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関心集まる「人間の視覚を再現した形状認識システム」hotwired
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投稿者 小耳 日時 2003 年 5 月 18 日 13:03:09:

関心集まる「人間の視覚を再現した形状認識システム」
http://www.hotwired.co.jp/news/news/technology/story/20030516301.html

Leander Kahney
2003年5月15日 2:00am PT  電子商取引を専門に扱うイギリスのコンサルタントが、画期的な機械視覚システムを発明したと主張している。将来的には、ロボット工学から手書き文字の認識に至る広範な応用が可能だという。

 ケンブリッジに本拠を置くコンサルティング会社、ブレイクステップ・プロダクションズ社のパトリック・アンドルーズ代表取締役は、人間の視覚システムを忠実に再現した形状認識システム『フォビーオラ』を開発したと述べた。

 システムの製品化はまだだが、ウェブ上で提供中のデモ版はすでに、ロボット関連企業やソフトウェア開発者の注意を引いている(デモ版へのアクセスには登録が必要)。アンドルーズ取締役によると、デモ版は実際の製品に比べると精度が劣るという。

 科学技術計算システム『マセマティカ』を販売する米ウルフラム・リサーチ社の事業開発責任者、アンドルー・ド・レー氏は、フォビーオラのウェブサイトを見て回り、システムを評価することに関心があると話す。

 「可能性はありそうに思えるが、論より証拠、使ってみなければわからない」とド・レー氏。「興味深い要素を秘めているが、実際に機能しなければ何もならない」

 ケンブリッジ大学の大学院で人間の視覚について研究したアンドルーズ取締役は次のように話す。「フォビーオラは、人間が物の形を見る仕組みに関するケンブリッジ大学での数十年分の研究に基づいている。機械視覚の研究はこれまで、生物学における成果にあまり注目していなかった」

 アンドルーズ取締役によると、フォビーオラは従来の形状認識システムと異なり、さまざまな物体を認識できるという。これまでの機械視覚システムの大半は、文字や工業部品の認識といった特定用途に合わせて設計されていた。

 アンドルーズ取締役は、特許出願中を理由に、フォビーオラの詳細の多くを明かすことを避けたが、フォビーオラは人間の大脳皮質の一次視覚野における情報処理の経路を模倣していると述べた。

 概説すると、フォビーオラは視覚場面から形状を抽出し「数学的な署名」を割り当てる。神経回路の場合と同様、このシステムも形状を認識するよう訓練を受ける必要があり、一度も目にしたことがない形状は区別できない。
ただし、割り当てた署名をもとに推測することはできる。

 アンドルーズ取締役によると、フォビーオラはこのような能力のおかげで、柔軟性を備えた強力なシステムになっているという。つまり、歪んだ形状や邪魔物がある状況でも認識できるのだ。さらに、フォビーオラは1つの形状を1度見ただけで認識してしまう。これに対し、ほとんどの神経回路は、1つの形状を1万6000回見なければ完全には認識しないと、アンドルーズ取締役は話す。

 フォビーオラは現在、約3000種類の形状や文字、記号を認識できると、アンドルーズ取締役は述べている。フォビーオラの柔軟性により、同システムは将来的に、ロボットによる署名の読み取りや人相認識に役立ったり、『タブレットPC』や携帯情報端末(PDA)での手書き文字の認識精度を大幅に向上させたりする可能性があるという。

 アンドルーズ取締役はまた、数学表記の認識システムやアジア言語の手書き入力システムの構築にフォビーオラを利用できればと考えている。この2つの文字コミュニケーションはその複雑さゆえ、コンピューターによる認識の自動化が今日まで先送りにされてきた。

 アンドルーズ取締役は現在、家事ロボットから双方向型のおもちゃ、ペットロボットに及ぶ多種多様なシステムへのフォビーオラの導入を検討しているアジアの多数のロボットメーカーと交渉中だと述べた。具体的な社名は挙げなかったが、PDAやタブレットPCのメーカーとソフトウェア開発企業も興味を示しているという。

 しかし、ウェブ上のデモ版以外で、フォビーオラをテストしたり、競合する認識システムと比較評価したりした者はまだいない。

 ド・レー氏は「数学植字を認識するシステムを実演してくれたら、もっと興味がわくだろう」と話す。

 カナダのソフトウェア開発企業、コンピュサルト社の幹部を務めるポール・ミトン氏も、フォビーオラは可能性は認められるが、自分でテストするまで評価は控えると述べた。

 米IBM社トーマス・J・ワトソン研究センターの研究者、ガブリエル・タウビン博士は、アンドルーズ取締役が画期的な発明を成し遂げたことに懐疑的だ。「このようなシステムを作る試みはいくつもあった。多くの人が同様の技術を持っている」

 「他より優れていると証明する唯一の方法は、実験に基づいた比較を行なうことだ。本当に優れている可能性もあるが、それを証明しなければならない」とタウビン博士は述べた。

[日本語版:米井香織/高森郁哉]


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