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スパコン京、2位に転落 米IBM「セコイア」が最速に  79億円で倍の性能、京は1120億円9月稼動予定も
http://www.asyura2.com/12/hasan76/msg/577.html
投稿者 MR 日時 2012 年 6 月 18 日 19:36:43: cT5Wxjlo3Xe3.
 

#スパコン「京」9月末に稼働する前に2位に転落
 

http://www.nikkei.com/article/DGXNASGG1801C_Y2A610C1000000/
スパコン京、2位に転落 米IBM「セコイア」が最速に  
 
 理化学研究所と富士通が共同開発中のスーパーコンピューター「京(けい)」が、18日に欧米の大学などが発表したスパコンの性能ランキングで世界最速の座から陥落し、2位になった。1位は米IBMの「セコイア」。セコイアの計算速度は1秒あたり1京(京は1兆の1万倍)6324兆回。2連覇中だった京の計算速度は前回(昨年11月)と同じ同1京510兆回だった。 


http://ja.wikipedia.org/wiki/IBM_Sequoia
SequoiaはBlue Gene/Qをベースとした、ペタスケール(ペタFLOPS級)のスーパーコンピュータで、目的はアメリカの国家核安全保障局が「先端シミュレーション・演算プログラム」(Advanced Simulation and Computing Program、ASC)の一環として使用するため。
2009年2月に発表されたSequoiaの性能目標は 20ペタフロップス(PFLOPS)[2]。これは当時のTOP500ランキングにリストされた全スーパーコンピュータの合計性能を超え、当時2位のIBM Roadrunnerよりも約20倍高速で、またSGIがNASAのエイムズ研究センター用に現在開発中のPleiadesより2倍高速となる。
DawnはSequoiaの設計評価用に開発された、より小規模なプロトタイプである。Blue Gene/Pをベースとし、500テラフロップス(TFLOPS)の性能である。このシステムは2009年4月に使用可能となり、2009年6月のTOP500で9位となった。
目的 [編集]

Sequoiaの第1目的は核シミュレーションで、現在ローレンス・リバモア国立研究所で使用している Blue Gene/L および ASC Purple スーパーコンピュータの置換えである。また、天文、エネルギー、人間のゲノム研究、気象変動などの科学技術目的のためにも使用される予定である。
設計 [編集]

SequoiaはBlue Gene/Qをベースとして設計された。約3000平方フィートのエリアに設置された96のラックに、160万個のプロセッサーコアと1.6ペタバイト(PB)のメモリを含む、98,304のコンピュータ・ノードにより構成される。プロセッサーは45nm製造プロセスの、16または8コアのPower Architectureになる予定である。
完成後のシステムは約6メガワット(MW)の消費電力となるが、「ワット当たりの性能」の大幅な向上を予定している。Blue Gene/Qの設計では3000Mflops/ワットとなる予定だが、置換え予定のBlue Gene/Pより7倍効率的で、2008年時点のリーダーより5倍効率的である。

http://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%AC_(%E3%82%B9%E3%83%BC%E3%83%91%E3%83%BC%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%BF)
京 (スーパーコンピュータ)

この記事は現在進行中の事象を扱っています。
内容は最新の情報を反映していない可能性があります。このタグは2006年5月に貼り付けられました。


次世代スーパーコンピュータの1筐体
京(けい、英:K computer)とは、文部科学省を中心に開発が進められている次世代スーパーコンピュータシステムの名称(愛称)である[1]。従来は「次世代スーパーコンピュータ」、「汎用京速計算機」、「京速」などと呼ばれていた。
理化学研究所次世代スーパーコンピュータ開発実施本部を開発主体として、総事業費約1120億円を投じ、富士通から購入。2012年の運用開始時に理論演算性能10ペタフロップス(演算速度は毎秒1京回)の達成を予定している[2]。2011年6月、LINPACKベンチマークにおいて8.162ペタフロップスを達成し、TOP500リストの首位を獲得した[3]。2011年11月、最終構成でのLINPACKベンチマークにおいて後述の通り世界初の10ペタフロップスを達成し、再びTOP500リストの首位を獲得した[4]。 2012年6月のTOP500では米IBM製IBM Sequoiaに記録を抜かれ世界第2位となった。

http://www.hpcwire.com/hpcwire/2011-03-07/oak_ridge_looks_toward_20_petaflop_super.html
すでに2ペタスケールのスーパーコンピュータをホストしているオークリッジ国立研究所は、HPCマシンがそのエリート安定に別のを追加することを計画している。 ノックスニュースセンチネルの報道によると、DOEの研究室では完全なシステムで、20​​11年後半に、 "タイタン"という名前の新しい20ペタフロップスのスーパーコンピュータをインストールする2012年にいつか起動する準備ができて開始されます。

完全なシステムが所定の位置になる前にジェフニコルズは、オークリッジ国立研究所のコンピューティングと計算科学研究グループのアソシエート研究所ディレクターによると、最初の2011のインストールはテストベッドとして使用されます。 インストール時に、タイタンは多額のマージンによって、ラボの現在の最上位層の数が​​-crunchers、2.3ペタフロップスジャガー、1.0ペタフロップスクラーケンを矮小化されます。 それらのシステムの両方は、Cray XT5マシンです。

あなたはオークリッジから期待するかもしれませんが、タイタンはこの場合も、プのほとんどを提供するNVIDIA Teslaの部品を使用しますまだにリリースされるGPUアクセラレーション機では、Crayのスーパーコンピュータになります。 ノックスニュースSentinelのレポートは、実​​際のシステムを指定しなかったものの、それは可能性が高いクレイは、それが今年後半にローンチが予定されて言っているテスラGPUを搭載したブレードを持つXE6バリアントになります。

ニコルズは、システム全体は、約億ドルの費用がかかりますことノックスニュースに語った。 IBMのBlue Gene / Q "セコイア"スーパーコンピュータ:それはおそらく、DOEの他の20ペタフロップスシステムよりもかなり安価になるだろう。 NCSAで10ペタフロップスのIBMブルーウォーターズシステムは2億ドル以上を実行しますが、そのマシンの価格タグは、開示されていません。

タイタンのように、セコイアは2012年に完成フルセットアップで、今年後半に最初の配信のために予定されています。 これはマッチアップのいずれかの興味深いのために作るべきである。 一つには、中国のファンドでない限り、もう一つの大きなシステムは来年(質問から確かに出ていないが)、2012年のスーパーコンピューティングの覇権の2つのDOEのマシンが争うます。

両方のマシンは20ペタフロップスのピークを提供すると仮定すると、それはのBlue Gene / Qセコイアは、その年のTOP500(Linpackベンチマーク)タイトルを取ることをより多くの可能性があります。 GPUアクセラレーションマシンのみLinpackベンチマークのピークの50%を提供している間にほとんどのトップ·オブ·ザ·ラインCPUベースのスーパークラスと同じように、ブルー遺伝子は、ピークの80%がLinpackのためのプの何か北を得ることができます。 たぶん、収率は、2012年までに良くなるが、おそらくCPUベースのスーパークラスと一致しません。

いくつかの理由で、セコイアマシンはまたタイタンよりメトリックワット当たりの優れたパフォーマンスを提供する可能性が高くなります。 最新のGreen500リストには、のBlue Gene / Qのプロトタイプは、三位TSUBAME 2.0スーパーGPUが搭載より約75%より効率的であった。 (数2 Green500システムが特殊な目的のGRAPE-DRのスーパーコンピュータであった)。 前述のように優れたLinpackの性能に関係していますその一部ですが、Blue Geneの技術は、一般的に、そのカスタム統合やSoCのPowerPCアーキテクチャに非常にエネルギー効率のおかげになる傾向があります。

パフォーマンスのマッチアップは、2つのDOEのマシンが実際にアプリケーションのために競合することはありませんので、唯一の自慢する権利のためになります。 それは天文学、エネルギー、ゲノミクス、および気候のような科学アプリケーションのためにパートタイムで利用できるようになりますが、セコイアの主な義務は、NNSAの備蓄·スチュワードシップのプログラムに分類核兵器シミュレーションを実行することであろう。

タイタンは、他の一方で、オープンな科学アプリケーションのさまざまな実行に専念されます。 おそらくタイタンは、学術および商用ユーザー数は米国で最初のマルチGPUペタフロップスのスーパーコンピュータで再生するチャンスを得ることを意味しますINCITE(理論と実験上の革新と新計算への影響)プログラムになってしまいます。


フルストーリーノックスニュースセンチネル  

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コメント
 
01. 2012年6月19日 11:58:31 : H3VJbXK1mA
二位じゃ駄目だよね?じゃあ不用品として使用をやめましょう
ですよね、自民党信者とひきこもりネトウヨさん(w笑)

02. 2012年6月19日 17:08:30 : YfXJ8YCQgU

「京」が二位に後退したことよりも、「セコイア」が「京」の1/10よりも安く作れていることに驚愕!


03. 2012年6月19日 20:23:11 : CLMeF6MPSs
次代のスパコンに不可欠なのは [光インターコネクト]

[スーパーコンピュータ「京」のさらなる先を見据えて] 2012年1月10日 公開 / 富士通
 http://jp.fujitsu.com/journal/strength/technologies/201201.html

 スパコンの演算処理速度は、1年半で約2倍というペースで高速化しており、
 2020年頃には「京」の100倍以上の演算処理能力を持つ、
 エクサフロップス級スパコンの時代が到来すると見られています。

 スパコンは多数のCPUを並べて演算をさせますが、CPU間をやり取りされるデータ量は、
 エクサフロップス級スパコンでは10テラビット毎秒(Tbps)を超えると見られています。
 これを実現するには、従来にないCPU間の大容量インターコネクト(データ伝送)技術が必要となります。

 CPU間にはこれまで、銅線による電気インターコネクト技術が採用されてきましたが、
 伝送損失による距離の制限や消費電力の増大といった問題から、高速化の限界が近いと言われています。
 そこで、将来のCPU間インターコネクト技術として注目されているのが、光インターコネクト技術です。


04. 2012年6月20日 03:49:51 : pBcFY72IuI
日本は早い段階から目標値やら構造やらを曝け出しているか,またはスパイ活動が容易なのでしょう。目標値が分かればそれを少し上回る物を日本の発表の直後に出す。それは繋ぎでそれを遥かに上回る物が同時進行で開発が続けられているのでしょう。向こうは極秘でこっちはバレバレ。作戦負けです。

05. 2012年6月20日 04:42:08 : pBcFY72IuI
CPU の発明者は嶋正利さん。デッド ホフは開発者だと思います。スーパーコンピューターの巨大化のように神経回路網コンピューターも超巨大な物を作れば良い。

06. 2012年6月20日 14:26:07 : sgolhP60mA
セコイアはセコイ費用で済んでいる。
これからは世界最速を スピード/費用 で決めましょう。
それで一番なら、2台、3台、10台と使えば良いのだから。

07. 2012年6月22日 01:06:02 : dy5bblmkRU
最初から、京速は過渡的な世界一で、それは周知の事実だが、ほんと瞬速の間だ
だけ、マスコミ、学会、政府あげての世界一の合唱は、何千億の経費を正当化
するための方便であることは明白で、コスパが余りにも悪すぎる。

結局、科学技術が箱モノ行政と同じ視点で遂行された失敗作といえるのでは。
1120億と言うけれど、このスパコンを入れるための器を合算すれば2000億近くの
経費になり、箱物はスーパーゼネコンが作っている。

京速を開発する時点で、長崎大学の一、研究機関が、100億以下で、その時点で
世界一に匹敵するほどのスピードをたたき出している。

何故二番ではいけないのですかが、野依氏などの言動で批判の対象とされたが、
一番をとるために、費用対効果の悪い、無尽蔵は経費の浪費がいけないのよ。

スパコンを納めるために、スパコンの経費に匹敵するぐらいの箱物を作る
その施策がアナクロニズムでクレージーだと思う。

今の日本はそんなのばかりだと思う。


08. trtr72 2012年7月10日 17:19:45 : DTE22BWH9J4Ho : 5dRIjB7YGs
記事へのコメントというより他のコメントについてのコメントですいません。
ネット上での京やES2への批判を見ているとLinpackのスコアしか見ていない人ばかりなのですが、Linpackではメモリバンド幅やインターコネクトの性能はあまり反映されません。実際の研究ではこれらの性能が重要になる分野も多くあります。(Top500ではスパコンの性能が十分に測れないということで、Top500を補完する目的でHPC Challenge Awardというのがあります。京は4部門すべてで1位を取っています。まあ、こちらでも京が負ける可能性は高いと思いますが)
CPUやコア数が多くなるほどプログラミングが難しくなっていくので、現在簡単にプログラミングできることも重要になっています。京では8つのコアを仮想的に1つの高性能コアとして扱ってプログラミングできる機能など、使いやすさを重視した設計になっています。多用途で使いやすさを重視する京が、ある程度用途が決まっているスパコンより高いのは「ある程度は」仕方ないのでは。
スパコンはそう簡単に数字で比較できないと思います。まあ、それでも1120億は少々高すぎると思いますが。

09. 2012年10月06日 06:58:31 : zq1Beurkjk
既存の汎用品のGPGPUHPCなんかと比べてコスパが悪いとか頭が悪いとしか思えない。
技術立国掲げているくせに海外企業頼りなんてありえないと思うのだが?
コスパが気になるならコスパのベンチマークで別に競えばいい
1ペタ10台で10ペタになるからそれでいいとか思ってしまうのはあまりに浅はか
単なるシミュレーションならそれで良いが大規模シミュレーションなどではそもそも10倍の規模の解析は出来ない。
京が開発費高いのも45nmプロセスのCPUを新たに開発したコストも含まれているからだ。
次世代に向けての先行投資である以上コスパ議論は意味がないと考えた方がいい。
もちろん全く無駄ではないけど、それならば現在の権威主義的な科学技術に対する姿勢そのものを変えた方がより健全的だとおもう。

10. 2012年11月13日 16:43:38 : GIfl7ui9gY
そもそもSequoiaは開発費公表されていない。
79億円ってどっからきた数字だ?
京と大体同じくらいなはずだよ。円高だからその分高いぐらい。

11. 2013年1月20日 02:03:30 : MzVw1pMw8o
だから、用途が限られてる海外のスパコンと比較しても意味ないって。
ホント踊らされすぎ。見ててオモシロいけど。

GPGPUスパコン部門(タイタン、セコイア)安いけど、限られた分野でしか使えない
汎用スパコン部門(京)バカ高いけど、あらゆる分野に適用可能

別々の部門だから比較しても仕方ない。
野球の本塁打数とサッカーのゴール数比較してるのと同じ。


12. 2013年1月20日 20:36:25 : MzVw1pMw8o
 今の日本は、知ったかぶりが中途半端な知識をクリティカルな分野に口出ししてくる。場合によっては大事故につながり、犯罪行為と言わざるを得ない。
 上の記事でも、コスパを持ち出してくる奴はコストだけに目が移りパフォーマンスについて全く考慮がなされていない。現状の、航空機や原子力発電機の設計を始めとしたシミュレーションは、通常のスパコンや企業用ワークステーションでは(PCは論外)厳密な計算を行おうとすると、1つの設計パターンの計算でも1年ほどの計算時間がかかってしまう。そのため、なんらかの物理量を2桁ほど変えて計算するという、現実の環境とは異なったシミュレーションを行っている。当然、1回で終わりではなく、その設計を調整しなおしてシミュレーションを何回も繰り返して行かなければならない。
 結局の所、これまでの計算機よりも遥かに大きなパフォーマンスの計算機が、産業の、ポジティブな意味での発展ではなく、ネガティブな安全面の点において早急に必須であるのだ。

 そもそもゲームのグラフィックというお遊びの用途であるGPUをちょっと改造しただけで、スーパーコンピュータでの、航空機など、緻密な計算を求められる構造設計のシュミレーションが行えると、本気で思っているのだろうか。
 はっきり言って、長崎大のPS3を並列につないだものはガラクタ以外のなんでもない。それに3800万円もかけた事をむしろ疑問に思うべきだろう。


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