★阿修羅♪ > 不安と不健康18 > 641.html
 ★阿修羅♪  
▲コメTop ▼コメBtm 次へ 前へ
白砂糖の害は恐ろしい。
http://www.asyura2.com/16/health18/msg/641.html
投稿者 お天道様はお見通し 日時 2018 年 7 月 26 日 09:52:49: I6W6mAZ85McLw gqiTVpO5l2yCzYKojKmSyoK1
 


白砂糖の害は恐ろしい。 食べない生き方





砂糖の原料は次の三種類に分類されます。
@サトウキビ
Aビート
Bサトウモロコシ


白砂糖を人工的に作るには、
サトウキビの茎を砕き、
圧縮して甘い汁を搾り取り、
さらにそれを何度も加工して
純粋な白い結晶になるまで精製します。


最初の精製で汁が不純物を取り除くために濾過され、
化学物質で処理されます。
こうして粗糖が取り除かれたあとに糖蜜が残ります。
糖蜜はさらに精製の過程を経て徐々に色が薄くなります。


精製の第一段階では、
焦げ茶色で湿り気がありますが、
加工を重ねる毎に色がどんどん薄くなり、乾燥し、
そして最後に粒の細かい純白の結晶ができあがります。


白砂糖を摂取すると、
胃と十二指腸の蠕動運動が停止してしまいます。
これは「糖反射」と呼ばれる現象です。
この糖反射は数十分から1時間以上も続きます。
もしも、食前に甘いものを食べてしまったら、
後から入る食物も糖反射が解けないうちは
未消化のまま胃内に停滞する事になります。


白砂糖を摂取すると、
脳の神経伝達物質ドーパミンが大量に分泌され、
快感や多幸感が得られます。


ドーパミンが増えすぎると
感情の起伏が激しくなり、
怒り、憎しみ、恐怖感などの
ネガティヴな感情が沸き上がってきます。
一方で、優しさや思いやりが減り、
どんどん自分勝手になっていきます。


ドーパミンの過剰な分泌は
統合失調症を引き起こすという見解もあります。


イギリスのジョン・ワトキンス博士は
「この世から白砂糖をなくしたら精神病はすべてなくなる」
と断言しています。


白砂糖の効力が切れると気持ちが不安定になり、
さらに白砂糖が欲しくなるという悪循環に陥ります。


白砂糖は、人間の身も心も蝕む恐ろしい食品です。
白砂糖を摂りすぎると、
体内のカルシウムは失われていきます。
白砂糖は精製過程でヴィタミンやミネラルなどの
微量栄養素を失った酸性食品だからです。


人間の体は、基本的に弱アルカリ性です。
そのため、酸性食品が大量に体内に入ると、
中和するために体内のミネラル分が使われます。
この時、最も多く消費されるのがカルシウムなのです。
白砂糖は、カルシウムがほとんど含まれていないので、
必要なカルシウムは体内の骨や歯を溶かして供給されます。
これが甘いものを摂ると虫歯になったり骨が弱くなる理由です。


白砂糖には、ヴィタミンやミネラルが含まれていません。
糖類は、体内で分解される時にヴィタミンB1が必要となり、
そのため、ヴィタミンBの摂取量が少ないと欠乏症を起こし、
鬱、疲労、眩暈、貧血、頭痛、浮腫、湿疹、脂肪肝、心疾患、
呼吸器病、記憶障害といった様々な症状を招いてしまいます。


白砂糖は、血中に取り込まれるのがとても速く、
血糖値が急激に上昇します。
そのため、インスリンが大量に分泌され、
低血糖を引き起こしやすくなります。


低血糖が続くと、
今度は血糖値を上昇させようとして、
アドレナリンが放出されます。


アドレナリンは神経伝達物質の一つで、
興奮した時に大量に血液中に放出されるホルモンです。


アドレナリンが出すぎると、
思考力が減退し、
集中力がなくなり、
短気でキレやすくなります。


白砂糖の主成分であるショ糖は、
悪玉菌の直接の餌です。
ショ糖は、果糖とブドウ糖がくっついてできたものです。
果糖やブドウ糖は、単独ではすぐれた栄養素なのですが、
この二つの分子がくっつくとたちまち悪玉になってしまい、
胃酸や消化酵素が働きかけても
なかなか切り離す事ができません。
腸の胃中でも切り離すのに時間がかかり、
消化不良になってしまう事が多いです。


そのため、炭水化物分解酵素のマルターゼや
アミラーゼを大量に浪費してしまいます。
この消化されずに体内に残ったショ糖は、
胃でも小腸でも大腸でも、
真菌や悪玉菌やウイルスなどの
大好物の栄養素となってしまいます。


結果的に悪玉菌が増えると、
全身の自衛組織である白血球が
悪玉菌を退治しにかかります。


しかし、悪玉菌を殺した後の白血球の死骸からは、
活性酸素が生み出されてしまいます。


そして、その活性酸素で臓器が損傷を受け、
様々な病気を引き起こす原因となるのです。


2014年3月、白砂糖が及ぼす影響を重く見たWHOは
成人が1日に摂取してよい白砂糖の上限をこれまでの
約50gから約25gに引き下げるべきというガイドライン案を公開しました。


白砂糖が体に悪いという事が
世界中で大きな話題になっているにも拘らず
白砂糖で利益を得ている関係者からの圧力により
この事実は日本では報道されず
国民に知られていません。


甘いものが食べたくなるのは、塩不足が原因です。
塩不足は、肝臓がブドウ糖を作る能力を下げます。
血糖値が下がるので、疲れやすくなるのです。


甘いものは、肉体的に必要でなくても、
精神的な栄養にはなります。


血糖が急激に増えると、
脳の中でセロトニンという快楽物質が合成されます。
甘いものを食べると脳はリラックスしてα波状態になり、
脳下垂体からβ-エンドルフィンという神経伝達物質が放出され、
強い鎮痛作用と多幸感をもたらすと考えられています。
一方で思考力や判断力を司る重要な
ホルモンの分泌にも狂いが生じます。


甘味料を利用する場合は、
蜂蜜、黒砂糖、甜菜糖、椰子糖、
本味醂、玄米甘酒、玄米水飴、
ヤーコン・シロップ、メープル・シロップ、
アガヴェ・シロップを少量使うようにしましょう。


東洋医学の世界では、
白砂糖は陰性食品に分類されますが、
黒砂糖は陽性食品に分類されます。
沖縄県には
「黒砂糖は命を延ばすが、白砂糖は命を縮める」
という古くからの言い伝えがあります。


500年以上もの間、黒砂糖をお茶受けにしてきた
沖縄、奄美、種子島、屋久島には長寿者が多いです。


黒砂糖はサトウキビの絞り汁を煮詰めて出てきた
糖を固めて作られた弱アルカリ性の食品です。
その上、ヴィタミンB1、B2、鉄、亜鉛、
カルシウム、カリウムなどが豊富に含まれています。
ヴィタミンB1・B2は体を動かすエネルギー源になり、
熱を効果的に生み出す作用があります。


また、黒砂糖の黒い部分に含まれる
フェニルグルコシドという成分には、
腸からの糖分の吸収を抑制する働きがあるので、
血糖値の急上昇を抑えてくれます。


東京農業大学の栄養学の教授が
「黒砂糖は血糖を下げる」
との研究結果を発表されていますが、
黒砂糖にはインスリンの成分となる亜鉛が多く含まれ、
体を強力に温める効果もありますので、
黒砂糖が体温を上げて血糖の燃焼を促す事を考えれば当然と言えるでしょう。


黒砂糖の中には血清コレステロールや
中性脂肪を低下させる成分が含まれています。
その成分は、サトウキビの茎皮に付着する脂質成分であるワックスです。
茎皮ワックスの成分は、オクタコサノールと言って、
小麦胚芽や野生植物などに含まれているアルコールの一種です。
動物実験で、黒砂糖から抽出したこのワックス成分を糖尿病の鼠に与えたところ、
血糖値が確実に落ち、
善玉コレステロールも明らかに増加しました。
これは、糖尿病血管障害の合併症の一つである動脈硬化を防ぐ因子が
黒砂糖の中に含まれている事を意味します。


黒砂糖は美肌効果がある事でも知られています。
黒砂糖には、肌の保湿効果に有用な
ミネラルやアミノ酸がバランス良く豊富に含まれます。
黒砂糖を配合した石鹸には粘着力と保湿力があり、
効果的な潤いを与えてくれます。


最近では、アガヴェシロップが
ヘルシーな甘味料として注目されているようです。


アガヴェシロップは、メキシコの広大な砂漠で育った
リュウゼツラン科リュウゼツラン属の
アガヴェの蜜を集めた100%ナチュラルな植物性甘味料です。


アガヴェシロップは、約80%が果糖で、
ショ糖の含有率3%程度で、
残りはブドウ糖とイヌリンです。


GI値はわずか25で、
砂糖よりカロリーが25%も低いのに、
甘さは砂糖の1.3倍です。


生のアガヴェ蜜は、カルシウム、鉄分、リン、マグネシウム、カリウム、
ヴィタミンB、C、D、E、亜鉛、セレン、クロムを豊富に含んでいます。
アガヴェシロップの中でも最高品種なのがブルーアガヴェシロップです。


しかし、アガヴェシロップは決してヘルシーではありません。
アガヴェシロップに含まれる糖分の70〜90%はフルクトースなので、
肝臓に負担を掛けたり、善玉コレステロールを減らしたり、
悪玉コレステロールを増やしたりします。


唯一、推奨できる甘味料はステビアです。
ステビアはミントの一種で、
砂糖の約300倍の甘さがありますが、
糖分ゼロなので血糖値は上がりません。



白砂糖の害




  • ミネラルの吸収阻害を起こす。

  • 免疫力を低下させる。

  • 組織の弾力を損なう。

  • 視力を弱める。

  • 低血糖症を引き起こす。

  • 早老を引き起こす。

  • 虫歯を引き起こす。

  • 肥満の原因になる。

  • 歯周病を導く。

  • 関節炎を引き起こす。

  • 喘息を引き起こす。

  • 多発性硬化症を引き起こす。

  • 静脈瘤を引き起こす。

  • 骨粗鬆症の一因となる。

  • インスリン感受性を低下させる。

  • 成長ホルモンを減少させる。

  • 収縮期の血圧を上昇させる。

  • 眠気をもたらす。

  • やる気をなくさせる。

  • 食物アレルギーを引き起こす。

  • 糖尿病の一因となる。

  • 子供の湿疹の一因となる。

  • 心血管疾患を引き起こす。

  • 白内障を引き起こす。

  • アテローム性動脈硬化症を引き起こす。

  • 脂肪肝を作る。

  • 頭痛を引き起こす。

  • 学習障害を引き起こす。

  • 心の落ち込みを引き起こす。

  • 消化不良の原因となる。

  • アルツハイマー病の一因となる。

  • 目眩を導く。

  • 癌を発症させる。

  • 妊婦の早産の危険性が倍になる。

  • 月経前症候群を悪化させる。

  • 副腎の機能低下を引き起こす。




 

  拍手はせず、拍手一覧を見る

コメント
1. 中川隆[-13754] koaQ7Jey 2018年8月17日 00:20:50 : b5JdkWvGxs : DbsSfawrpEw[-17893] 報告

テンプラ、寿司、すき焼きとか和食はすべて砂糖を大量に使っているから、砂糖を止める訳にいかないんだよ

せいぜいこの程度かな:


甘いもの、食べるなら「日中に」 メタボリスク抑制か
8/16(木) 10:46配信 朝日新聞デジタル

 砂糖をとるのを活発に活動する時間に限ると、自由にとり続けるより肝臓や血中にたまる脂肪量を抑えられることを、名古屋大の研究チームがラットの実験で見つけた。体が休んでいる時間の摂取を避けることで、メタボリックシンドローム(内臓脂肪症候群)などになるリスクを下げられる可能性があるとしている。16日付の米科学誌プロスワンに発表した。

 砂糖をとりすぎると肝臓や血中の脂肪量が増えるとされる。世界保健機関(WHO)の指針では、生活習慣病の予防として1日に砂糖をとる量を、摂取する総エネルギー量の10%未満とするよう勧めており、5%までに抑えると健康増進効果はさらに高まるとしている。

 研究チームは、餌として砂糖かでんぷんをラットに与えた。その際、ラットの活動時間にあたる夜に限ったグループと、自由に食べることが出来るグループに分け、約4週間後の肝臓内や血中の脂肪量を調べた。

 その結果、砂糖を活動時間に限って与えたグループは、自由な時間に食べられたグループより約2割、肝臓内や血中の脂肪量が少なかった。ただ、時間を限って与えても、でんぷんを与えたグループより脂肪量は多かった。

 研究チームの名古屋大大学院生命農学研究科の小田裕昭准教授(時間栄養学)によると、休息時間は体内で砂糖を分解する働きが弱まっていたり、エネルギーとして利用されなかったりすることで脂肪がたまりやすいと考えられるという。小田准教授は「砂糖のとりすぎは体に良くないと分かっていても、実践は難しい。ただ、食べる時間を人間だと日中に限れば、悪影響を抑えられる可能性がある」と話す。(土肥修一)
.
朝日新聞社


[18初期非表示理由]:担当:混乱したコメント多数により全部処理

2. 2018年8月21日 21:44:17 : OO6Zlan35k : ScYwLWGZkzE[1257] 報告
https://www.bbc.com/japanese/features-and-analysis-45219556
低炭水化物の食事は寿命を縮める可能性 米研究が示唆

2018/08/20

BBC News


アレックス・テリエン BBCニュース健康担当記者

低炭水化物の食事は、寿命を最大4年縮める可能性があると示唆する研究が16日、発表された。

アトキンス・ダイエット(医学博士ロバート・アトキンス氏が提唱した食事法)を初めとする低炭水化物の食事は、体重を減らす方法として急速に有名となり、いくつかの病気のリスクを下げるのに有望ともされてきた。

しかし、25年分のデータを用いた米研究は、炭水化物を適度に摂取する、もしくは肉から植物性タンパク質や植物性脂肪に切り替えるほうが、より健康的だと示している。

研究は、調査対象者がどれぐらいの量の炭水化物を摂取したかの記憶を元に行われた。

「広く有名になった健康法」
公衆衛生の専門誌「ランセット・パブリック・ヘルス」に16日付で掲載された研究は、米国に住む1万5400人に、消費した食べ物と飲み物を、サイズも合わせて尋ねた質問票の回答を分析した。
https://www.thelancet.com/journals/lanpub/article/PIIS2468-2667(18)30135-X/fulltext

質問票から、研究者は被験者の摂取カロリーにおける炭水化物、脂肪、タンパク質の割合を推計した。

被験者が提供したデータ25年分の平均から、摂取エネルギーのうち50%から55%を炭水化物から得ている人は、低炭水化物や高炭水化物の食事をとったグループよりも、脂肪リスクがわずかながら低いことを発見した。エネルギーの50%から55%を炭水化物から摂取するのは、英国が定める食事ガイドラインにも適合している。

炭水化物は野菜、果物や砂糖にも含まれるが、主な炭水化物の摂取源はジャガイモ、パン、米、パスタ、シリアルといったでんぷん質の食品だ。

炭水化物を中程度にとっているグループの50歳の人は、平均であと33年生き続けるのが期待できると、研究者は推計した。

他にも、炭水化物を中程度摂取したグループについては、以下のような調査結果が示された――。

中程度グループは、摂取エネルギーのうち炭水化物が30%かそれ以下という、超低炭水化物グループよりも、平均寿命が4年長い
摂取エネルギーのうち炭水化物が30%から40%という低炭水化物グループより、中程度グループは平均寿命が2.3年長い
摂取エネルギーのうち炭水化物が65%かそれ以上という高炭水化物グループより、中程度グループは平均寿命が1.1年長い
今回の調査結果は、20カ国以上の40万人以上を調査した同様の先行研究の結果とも類似しており、執筆者は論文内でこの先行研究も比較対象とした。

科学者らは次に、動物性タンパク質や脂質を多く含む低炭水化物食と、植物性タンパク質と脂質が多い低炭水化物食を比較した。

比較の結果、炭水化物の代わりに牛肉や羊肉、豚肉、鶏肉、チーズを多く食べることが、死亡リスクのわずかな上昇に関係していると明らかになった。

一方、炭水化物の野菜やナッツ類といった植物性タンパク質や植物性脂質への置き換えは、実は死亡リスクを少し減らすことも分かった。

米ボストンのブリガム・アンド・ウィメンズ病院で循環器内科の臨床および研究フェローを務めるサラ・サイデルマン博士が、この研究を主導した。サイデルマン博士は、「タンパク質あるいは脂肪を炭水化物と置き換える低炭水化物食は、健康で体重を減らす戦略として広い知名度を得ている」と述べた。

「しかし、北米や欧州で普及している動物性の低炭水化物食は、全体的な寿命の短縮に関連している可能性があり、推奨されるべきでないと、我々のデータは示している」

「低炭水化物食の実践を選びたい人は、その代わりに、植物性脂質や植物性タンパク質を低炭水化物と置き換えれば、健康に歳を取ることに長期的に実際役立つかもしれない」

「栄養素への注目だけでは不十分」
炭水化物を厳しく制限する西洋型の低炭水化物食はしばしば、野菜や果物、穀物の摂取を減らす結果になり、代わりに体の炎症や老化と関係する動物性タンパク質や脂質の大量消費を引き起こすと、論文の執筆者は推測する。

今回の研究には参加しなかった、英ケンブリッジ大学の医学研究局(MRC)疫学部門に所属するニタ・フォロウヒ教授は、「この研究からもたらされる本当に重要なメッセージは、栄養素への注目だけでは不十分で、動物と植物、どちら由来の栄養素なのかが大切だということ」と述べた。

「食べ物から炭水化物の摂取を減らす場合、それが植物性脂質や植物性タンパク質の食物源と置き換えられるなら利益があるが、肉など動物性食物源と置き換えられる場合はそうならない」

ただ、この調査には限界もある。

調査結果は因果関係というより観察による関係性を示しており、被験者が食べたものは自己申告のデータに基づいており、正確でない可能性もある。

また、被験者の食事は調査開始時とそれから6年後に計測されただけで、食習慣はその後の19年間で変わった可能性があると、著者も認めている。

キングス・コレッジ・ロンドンのトム・サンダース栄養学および食品学名誉教授は、調査に使われた食事に関する質問票の使用が、被験者に自分が摂取したカロリーや脂質の過小評価を促しているとも指摘する。

「より高い死亡リスクを示しているかもしれない体重過多や肥満の人たちは、肉が多くて炭水化物が少ない、あるいは脂肪が少なくて炭水化物が多い、という2つの一般的な食生活に陥っているかもしれない、というのが、この研究や他の米研究での発見についてのあり得る説明の一つだ」とサンダース名誉教授は付け加えた。

テリエン記者のツイッターアカウントはこちら(英語)

(英語記事 Low-carb diets could shorten life, study suggests)
https://www.bbc.com/news/health-45195474

提供元:https://www.bbc.com/japanese/features-and-analysis-45219556

この話題についてさらに読む
低炭水化物ダイエット、避けるべきはベージュ色の食品=英医師
2018年06月7日
「hungry」か「hangry」か なぜおなかがすくと怒りっぽくなるのか
2018年02月15日
どうしてストレスで太るのか
2018年01月26日
1日にお酒1杯でも寿命縮めるリスク 英研究
2018年04月13日
平均寿命、2030年までに90歳の壁超える見込み
2017年02月23日
読み物・解説 記事をさらに読む
オメガ3サプリは「心臓病予防にならない」=国際研究
2018年08月17日
Read full article オメガ3サプリは「心臓病予防にならない」=国際研究
古代エジプトのミイラ作り、防腐剤の「レシピ」が明らかに=英研究
2018年08月16日
Read full article 古代エジプトのミイラ作り、防腐剤の「レシピ」が明らかに=英研究
金正恩氏、猛暑で上着を脱ぎ その意味するところは 
2018年08月10日
Read full article 金正恩氏、猛暑で上着を脱ぎ その意味するところは 
トップ記事
経済苦境深まるベネズエラ、市民がブラジルに逃避 国境キャンプ攻撃も
経済危機が深刻化するベネズエラから、隣国ブラジルに逃避する市民が増えている。

4時間前
放射性物質入ったX線撮影機が行方不明に マレーシア
4時間前
開放的なオフィスでは「活動量が増加」 労働者の健康に影響=米研究
6時間前
読み物・解説
米NY大学 全医学部生の授業料を免除へ
オメガ3サプリは「心臓病予防にならない」=国際研究
電子たばこが免疫細胞を破壊する可能性、英研究で明らかに
タイムマシンは造れるのか 科学者たちの挑戦
ゆったりした下着が精子の数を増やす? 米ハーバード大の研究で明らかに
米アカデミー賞、「人気映画」部門を新設
中国当局、実写版「くまのプーさん」映画の公開認めず
ハリウッドでたびたび破壊 トランプ氏の星は撤去されるのか
地球温暖化で「ホットハウス・アース」の危険性 CO2削減でも=国際研究
人気の記事
1
低炭水化物の食事は寿命を縮める可能性 米研究が示唆
2
【リオ五輪】中国の競泳選手、生理とスポーツのタブー破る
3
「男性レイプについて話さなくては」  名乗り出た被害男性
4
レディー・ガガさん、PTSDを明かす 19歳でレイプされ
5
経済苦境深まるベネズエラ、市民がブラジルに逃避 国境キャンプ攻撃も
6
日本バスケ4選手を帰国処分「お金を払って女性と行為」 アジア大会
7
切り落とされたヘビの首が男性かむ 米テキサス州
8
天皇陛下について10のこと
9
シリアの英国人民兵、ISの捕虜避けようと自殺か
10
日本の捕鯨船が南極海に向け出航

 

 


ARTICLES|ONLINE FIRST





Dietary carbohydrate intake and mortality: a prospective cohort study and meta-analysis
• Sara B Seidelmann, MD
• Brian Claggett, PhD
• Susan Cheng, MD
• Mir Henglin, BA
• Amil Shah, MD
• Lyn M Steffen, PhD
• Aaron R Folsom, MD
• Eric B Rimm, ScD
• Walter C Willett, MD
• Scott D Solomon, MD
Open AccessPublished:August 16, 2018DOI:https://doi.org/10.1016/S2468-2667(18)30135-X
Open access funded by National Institutes of Health

PlumX Metrics
Summary
Background
Low carbohydrate diets, which restrict carbohydrate in favour of increased protein or fat intake, or both, are a popular weight-loss strategy. However, the long-term effect of carbohydrate restriction on mortality is controversial and could depend on whether dietary carbohydrate is replaced by plant-based or animal-based fat and protein. We aimed to investigate the association between carbohydrate intake and mortality.
Methods
We studied 15 428 adults aged 45–64 years, in four US communities, who completed a dietary questionnaire at enrolment in the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) study (between 1987 and 1989), and who did not report extreme caloric intake (4200 kcal per day for men and 3600 kcal per day for women). The primary outcome was all-cause mortality. We investigated the association between the percentage of energy from carbohydrate intake and all-cause mortality, accounting for possible non-linear relationships in this cohort. We further examined this association, combining ARIC data with data for carbohydrate intake reported from seven multinational prospective studies in a meta-analysis. Finally, we assessed whether the substitution of animal or plant sources of fat and protein for carbohydrate affected mortality.
Findings
During a median follow-up of 25 years there were 6283 deaths in the ARIC cohort, and there were 40 181 deaths across all cohort studies. In the ARIC cohort, after multivariable adjustment, there was a U-shaped association between the percentage of energy consumed from carbohydrate (mean 48·9%, SD 9·4) and mortality: a percentage of 50–55% energy from carbohydrate was associated with the lowest risk of mortality. In the meta-analysis of all cohorts (432 179 participants), both low carbohydrate consumption (70%) conferred greater mortality risk than did moderate intake, which was consistent with a U-shaped association (pooled hazard ratio 1·20, 95% CI 1·09–1·32 for low carbohydrate consumption; 1·23, 1·11–1·36 for high carbohydrate consumption). However, results varied by the source of macronutrients: mortality increased when carbohydrates were exchanged for animal-derived fat or protein (1·18, 1·08–1·29) and mortality decreased when the substitutions were plant-based (0·82, 0·78–0·87).
Interpretation
Both high and low percentages of carbohydrate diets were associated with increased mortality, with minimal risk observed at 50–55% carbohydrate intake. Low carbohydrate dietary patterns favouring animal-derived protein and fat sources, from sources such as lamb, beef, pork, and chicken, were associated with higher mortality, whereas those that favoured plant-derived protein and fat intake, from sources such as vegetables, nuts, peanut butter, and whole-grain breads, were associated with lower mortality, suggesting that the source of food notably modifies the association between carbohydrate intake and mortality.
Funding
National Institutes of Health.
Linked Article
• Evolving evidence about diet and health
o Preview
o Full-Text
o PDF
Open Access
• View related content for this article
Introduction
Some dietary guidelines have focused on lowering saturated and trans fat but not total fat or overall macronutrient composition.
1
,
2
Other guidelines continue to recommend lowering total fat (4200 kcal per day for men and 3600 kcal per day for women).
Procedures
Participants completed an interview that included a 66-item semi-quantitative food frequency questionnaire (FFQ), modified from a 61-item FFQ designed and validated by Willett and colleagues,
16
at Visit 1 (1987–89) and Visit 3 (1993–95). Participants reported the frequency with which they consumed particular foods and beverages in nine standard frequency categories (extending from never or less than one time per month, to six or more times per day). Standard portion sizes were provided as a reference for intake estimation, and pictures and food models were shown to the participants by the interviewer at each examination. We used the Harvard Nutrient Database to derive nutrient intakes from the FFQ responses.
16
Outcomes
The primary outcome was all-cause mortality, subsequent to the first visit, until the end of 2013. Number of deaths was determined with annual (or later, semi-annual) telephone calls, linkage to local hospital and state health department records, or for those lost to follow-up, linkage to the National Death Index.
Statistical analysis
We analysed the covariates of age, sex, race (self-reported), study centre, education level (grade school, high school without diploma, high school graduate, vocational school, college graduate, graduate school or professional school), cigarette smoking status (current, former, never), physical activity level (sport and exercise activity and non-sport activity during leisure from Baecke questionnaire
17
), total energy intake (kcal), ARIC test centre location, and diabetes status (defined on the basis of use of anti-diabetic medications, self-report of a physician diagnosis, fasting glucose value ≥126 mg/dL or a non-fasting glucose of ≥200).
We tested the association of baseline characteristics of the ARIC cohort with quantiles of total energy from carbohydrate using linear regression and χ2 tests for categorical variables (adjusting for age and sex). We used Cox proportional hazards regression models to calculate hazard ratios (HRs), to quantify the association between carbohydrate intake and the risk of death. We used restricted cubic splines
18
with 4 knots to express the potentially non-linear association between total energy from carbohydrate intake at Visit 1 and all-cause mortality. We adjusted the ARIC analyses for demographics (age, sex, self-reported race), energy intake (kcal per day), study centre, education, exercise during leisure activity, income level, cigarette smoking, and diabetes. We did a time-varying sensitivity analysis: between baseline ARIC Visit 1 and Visit 3, carbohydrate intake was calculated on the basis of responses from the baseline FFQ. From Visit 3 onwards, the cumulative average of carbohydrate intake was calculated on the basis of the mean of baseline and Visit 3 FFQ responses. We did not update carbohydrate exposures of participants that developed heart disease, diabetes, and stroke before Visit 3, to reduce potential confounding from changes in diet that could arise from the diagnosis of these diseases. We did a mean residual lifetime analysis using previously published methods.
19
We created actuarial estimates of the age-specific probabilities of death according to each category of carbohydrate intake exposure, and used these estimates to obtain non-parametric age-based Kaplan-Meier estimates of the survival curve for participants at each year of age in each carbohydrate intake category (>65%, 55–65%, 50–55%, 40–50%, 30–40%, and $50 000 868/2909 (30%) 802/2913 (28%) 703/2918 (24%) 661/2905 (23%) 567/2876 (20%) ..
Mean total energy intake, kcal 1558 (11) 1655 (11) 1660 (11) 1646 (11) 1607 (11) 0·0092
Mean animal protein % of energy 16·9% (0·1) 14·8% (0·1) 13·5% (0·1) 12·3% (0·1) 10·1% (0·1) 65% of energy from carbohydrate) would have a projected life expectancy of 32·0 years, compared with 33·1 years for a participant who consumed 50–55% of energy from carbohydrate (difference 1·1 years [0·1, 2·0]). We did a sensitivity analysis using 50–60% energy from carbohydrate as the comparison group, with similar findings (data not shown). The association of overall carbohydrate intake with cardiovascular and non-cardiovascular mortality is shown in the appendix (pp 3, 4). There were similar results when we used dietary information from Visit 1 and Visit 3 in the sensitivity analysis (appendix pp 5, 6).

Figure 1U-shaped association between percentage of energy from carbohydrate and all-cause mortality in the ARIC cohort
Show full caption
• View Large Image
• Download Hi-res image
• Download (PPT)
We updated a meta-analysis
12
published in 2012, by identifying two additional studies that had since been published and that met inclusion criteria, using previously defined methods;
13
,
24
we also added results from ARIC because they met previously defined inclusion criteria
12
(table 2). Including data from the ARIC cohort, there were 432 179 participants in eight cohort studies investigating carbohydrate intake, with 40 181 (9·3%) deaths reported. Because there was significantly lower consumption of carbohydrate in European and North American regions compared with Asian countries, low-income countries, and multinational cohorts (p70% of energy from carbohydrate) consumption were associated with increased mortality risk and shorter residual lifespan, with minimum risk observed with 50–55% of energy from carbohydrate. These findings reflect a U-shaped relationship between carbohydrate intake and mortality, and were corroborated by data from other North American, European, Asian and multinational cohorts, combined as part of a meta-analysis. However, low carbohydrate dietary patterns that replaced energy from carbohydrate with energy from animal-derived protein or fat were associated with greater risk. However, this association was reversed when energy from carbohydrate was replaced with plant-derived protein or fat.
In this study, the association of carbohydrate intake with mortality was dependent on the range of carbohydrate intake. The range of carbohydrate intake differs by geographical and socioeconomic factors; percentage of energy from carbohydrates have been lower in North American and European cohort studies (mean values generally ≤50%) than in Asian or multinational cohorts, which are largely comprised of low-income and middle-income countries (mean values >60%). Overall, there was a U-shaped relationship between carbohydrate intake and mortality, but the North American and European cohorts primarily represented the left side of the U-shaped curve whereas Asian and less economically advanced nations (as included in the PURE study) represented the right side of the curve. North American and European cohort studies have compared true low carbohydrate dietary patterns (in terms of absolute value of 70% of total energy).
Findings from this study suggest that previous analyses of carbohydrate intake that focused on quantiles of consumption and then searched for a trend across those quantiles seem to have overlooked valuable information. Using the carbohydrate intake data continuously provides more granular information and allowed us to identify a more U-shaped relationship between carbohydrate consumption and risk, which might otherwise not have been evident. Continuous data have not been published for North American or European cohorts; several previous studies only showed a linear relationship,
8
,
10
,
11
whereas others that reported quantiles were suggestive of U-shaped or J-shaped relationships.
9
,
24
The relationship between dietary carbohydrate and mortality was reported as a continuous relationship in the PURE study, with intake ranging primarily from moderate to high carbohydrate, but still fell within the confidence intervals of what we observed in ARIC, with intake ranging primarily from low to moderate carbohydrate, further supporting a U-shaped relationship between carbohydrate intake and mortality. Although this study included quantile-based analyses to the extent that previous work has used such analyses, and we illustrate how the ARIC data fit in that context, the continuous analyses probably reflect a much closer representation of the true relationship between carbohydrate intake and mortality.
To further examine the potential effects of protein and fat sources supplanting carbohydrate intake, we investigated animal-based and plant-based diets in the ARIC cohort. We found that low carbohydrate dietary patterns favouring animal-derived protein and fat sources were associated with higher mortality, in accordance with results from the Nurses' Health Study and Health Professionals Follow up Study.
9
However, low carbohydrate diets that favoured plant-derived protein and fat intake were associated with lower mortality, also consistent with previous results.
9
,
24
These data suggest that the source of the protein and fat substituted for carbohydrates in the diet might notably modify the relationship between carbohydrate intake and mortality. Previous work has shown a less consistent relationship between overall carbohydrate intake and cardiovascular death by comparison with all-cause mortality.
12
However, in our analysis, when carbohydrate is substituted for higher animal fat or protein intake it is associated with both higher cardiovascular and non-cardiovascular death, whereas plant-based substitutions are associated with both lower cardiovascular and non-cardiovascular death, indicating that food source could be an important consideration for both causes of mortality.
There are several possible explanations for our main findings. Low carbohydrate diets have tended to result in lower intake of vegetables, fruits, and grains and increased intakes of protein from animal sources,
23
,
25
,
26
,
27
as observed in the ARIC cohort, which has been associated with higher mortality. It is likely that different amounts of bioactive dietary components in low carbohydrate versus balanced diets, such as branched-chain amino acids, fatty acids, fibre, phytochemicals, haem iron, and vitamins and minerals are involved.
28
Long-term effects of a low carbohydrate diet with typically low plant and increased animal protein and fat consumption have been hypothesised to stimulate inflammatory pathways, biological ageing, and oxidative stress. On the other end of the spectrum, high carbohydrate diets, which are common in Asian and less economically advantaged nations, tend to be high in refined carbohydrates, such as white rice; these types of diets might reflect poor food quality
13
,
24
and confer a chronically high glycaemic load that can lead to negative metabolic consequences.
29
There are limitations to this study that merit consideration. This study represents observational data and is not a clinical trial; however, randomised trials of low carbohydrate diets on mortality are not practical because of the long duration of study required. Another limitation of this study is that diet was only assessed at two time intervals, spanning a 6-year period, and dietary patterns could change during 25 years. However, because participants are able to increase or decrease their consumption of carbohydrates during the course of follow-up, any dietary changes that occur after the described assessments would be expected to attenuate any observed associations. Our conclusions about animal fat and protein might have less generalisability to Asian cultures, which often feature very high carbohydrate consumption but with a primary meat source that is often from fish. In fact, the plant score calculated in the Japanese cohort, NIPPON DATA80,
24
included fish as a source of protein as well. Hence, animal scores reported here are composed largely of beef, pork, and fowl, in addition to fish. An additional limitation is that the international data
13
about very high carbohydrate intakes, largely derived from China, are, on average, higher than the national data,
30
for unclear reasons. However, the advantage of these data is that they include multi-racial and ethnic groups across a spectrum of socioeconomic groups, and they are representative of many high quality cohorts. Given the relatively small number of individuals adhering to low carbohydrate diets with mainly plant-based protein and fat sources of macronutrients, this study could not definitively examine the relative benefits of this diet compared with other dietary patterns. Our study focused on general carbohydrate intake, which represents a heterogeneous group of dietary components. Any number and combination of dietary components could have been considered and adjusted for in this analysis; therefore, some confounders might have been unadjusted for. Ideally, it would be preferable to do an individual-level meta-analysis in a collaborative effort that would have allowed for consistent adjustment for confounders in pooled analysis. Finally, some degree of measurement error is unavoidable for all dietary assessment methods, and the absolute intakes need to be interpreted cautiously.
Our findings suggest a negative long-term association between life expectancy and both low carbohydrate and high carbohydrate diets when food sources are not taken into account. These data also provide further evidence that animal-based low carbohydrate diets should be discouraged. Alternatively, when restricting carbohydrate intake, replacement of carbohydrates with predominantly plant-based fats and proteins could be considered as a long-term approach to promote healthy ageing.
Contributors
SBS led all stages of the work with the academic guidance of SDS, WCW, EBR, SC, AS, LMS, ARF, and BC. SDS and the advisory group provided counsel in the study design and data interpretation. MH aided data analysis and preparation of figures. All authors contributed to drafting and critical revision of the manuscript for intellectual content.
Declaration of interests
LMS receives grant funding from the California Walnut Commission and Dairy Management Inc, which was not used for this project. SC reports grants from the National Institutes of Health (NIH), and personal fees from Novartis and Zogenix, outside the submitted work. All other authors have no competing interests.
Acknowledgments
The ARIC Study is carried out as a collaborative study supported by National Heart, Lung, and Blood Institute contracts (HHSN268201100005C, HHSN268201100006C, HHSN268201100007C, HHSN268201100008C, HHSN26820110000 9C, HHSN268201100010C, HHSN268201100011C, and HHSN26820 1100012C). The authors thank the staff and participants of the ARIC study for their important contributions. SBS is supported by NIH grant number 2T32HL094301-06. SC was supported by NIH grants R01-HL134168 and R01-HL131532.
Supplementary Material
• Download .pdf (1.98 MB)
Help with pdf files
Supplementary appendix
References
US Department of Health and Human Services, US Department of Agriculture
Dietary Guidelines for Americans 2015–2020. Eighth edition.
https://health.gov/dietaryguidelines/2015/guidelines/
Date accessed: August 7, 2018
View in Article
• Google Scholar
• Sacks, FM
• Lichtenstein, AH
• Wu, JHY
et al.
Dietary fats and cardiovascular disease: a presidential advisory from the American Heart Association.
Circulation. 2017; 136: e1-e23
View in Article
• Scopus (64)

• PubMed

• Crossref

• Google Scholar
WHO
Healthy diet fact sheet.
http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs394/en/
Date: Sept 14, 2015
Date accessed: August 7, 2018
View in Article
• Google Scholar
• Nordmann, AJ
• Nordmann, A
• Briel, M
et al.
Effects of low-carbohydrate vs low-fat diets on weight loss and cardiovascular risk factors: a meta-analysis of randomized controlled trials.
Arch Intern Med. 2006; 166: 285-293
View in Article
• Scopus (551)

• PubMed

• Crossref

• Google Scholar
(No authors listed)
Summaries for patients. Comparing low-fat and low-carbohydrate diets.
Ann Intern Med. 2014; 161 (No authors listed): 309-318
View in Article
• Scopus (0)

• PubMed

• Crossref

• Google Scholar
• Naude, CE
• Schoonees, A
• Senekal, M
• Young, T
• Garner, P
• Volmink, J
Low carbohydrate versus isoenergetic balanced diets for reducing weight and cardiovascular risk: a systematic review and meta-analysis.
PLoS One. 2014; 9: e100652
View in Article
• Scopus (0)

• PubMed

• Crossref

• Google Scholar
• Shai, I
• Schwarzfuchs, D
• Henkin, Y
et al.
Weight loss with a low-carbohydrate, Mediterranean, or low-fat diet.
N Engl J Med. 2008; 359: 229-241
View in Article
• Scopus (919)

• PubMed

• Crossref

• Google Scholar
• Nilsson, LM
• Winkvist, A
• Eliasson, M
et al.
Low-carbohydrate, high-protein score and mortality in a northern Swedish population-based cohort.
Eur J Clin Nutr. 2012; 66: 694-700
View in Article
• Scopus (0)

• PubMed

• Crossref

• Google Scholar
• Fung, TT
• van Dam, RM
• Hankinson, SE
• Stampfer, M
• Willett, WC
• Hu, FB
Low-carbohydrate diets and all-cause and cause-specific mortality: two cohort studies.
Ann Intern Med. 2010; 153: 289-298
View in Article
• PubMed

• Crossref

• Google Scholar
• Lagiou, P
• Sandin, S
• Weiderpass, E
et al.
Low carbohydrate-high protein diet and mortality in a cohort of Swedish women.
J Intern Med. 2007; 261: 366-374
View in Article
• Scopus (72)

• PubMed

• Crossref

• Google Scholar
• Trichopoulou, A
• Psaltopoulou, T
• Orfanos, P
• Hsieh, CC
• Trichopoulos, D
Low-carbohydrate-high-protein diet and long-term survival in a general population cohort.
Eur J Clin Nutr. 2007; 61: 575-581
View in Article
• Scopus (73)

• PubMed

• Crossref

• Google Scholar
• Noto, H
• Goto, A
• Tsujimoto, T
• Noda, M
Low-carbohydrate diets and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis of observational studies.
PLoS One. 2013; 8: e55030
View in Article
• Scopus (56)

• PubMed

• Crossref

• Google Scholar
• Dehghan, M
• Mente, A
• Zhang, X
et al.
Associations of fats and carbohydrate intake with cardiovascular disease and mortality in 18 countries from five continents (PURE): a prospective cohort study.
Lancet. 2017; 390: 2050-2062
View in Article
• Scopus (83)

• PubMed

• Summary

• Full Text

• Full Text PDF

• Google Scholar
• Ramsden, CE
• Domenichiello, AF
PURE study challenges the definition of a healthy diet: but key questions remain.
Lancet. 2017; 390: 2018-2019
View in Article
• Scopus (2)

• PubMed

• Summary

• Full Text

• Full Text PDF

• Google Scholar
(No authors listed)
The Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study: design and objectives. The ARIC investigators.
Am J Epidemiol. 1989; 129 (No authors listed): 687-702
View in Article
• PubMed

• Crossref

• Google Scholar
• Willett, WC
• Sampson, L
• Stampfer, MJ
et al.
Reproducibility and validity of a semiquantitative food frequency questionnaire.
Am J Epidemiol. 1985; 122: 51-65
View in Article
• PubMed

• Crossref

• Google Scholar
• Baecke, JA
• Burema, J
• Frijters, JE
A short questionnaire for the measurement of habitual physical activity in epidemiological studies.
Am J Clin Nutr. 1982; 36: 936-942
View in Article
• PubMed

• Crossref

• Google Scholar
• Harrell, FE
Regression modeling strategies: with applications to linear models, logistic regression, and survival analysis.
Springer, New York; 2001
View in Article
• Crossref

• Google Scholar
• Claggett, B
• Packer, M
• McMurray, JJ
et al.
Estimating the long-term treatment benefits of sacubitril-valsartan.
N Engl J Med. 2015; 373: 2289-2290
View in Article
• Scopus (38)

• PubMed

• Crossref

• Google Scholar
• Schulz, KF
• Altman, DG
• Moher, D
, CONSORT Group
CONSORT 2010 statement: updated guidelines for reporting parallel group randomized trials.
Ann Intern Med. 2010; 152: 726-732
View in Article
• PubMed

• Crossref

• Google Scholar
• von Elm, E
• Altman, DG
• Egger, M
et al.
The Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) statement: guidelines for reporting observational studies.
Lancet. 2007; 370: 1453-1457
View in Article
• Scopus (2224)

• PubMed

• Summary

• Full Text

• Full Text PDF

• Google Scholar
• Wells, GA
• Shea, B
• O'Connell, D
et al.
The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for assessing the quality of nonrandomized studies in meta-analyses.
http://www.ohri.ca/programs/clinical_epidemiology/oxford.asp
Date accessed: August 7, 2018
View in Article
• Google Scholar
• Fung, TT
• Willett, WC
• Stampfer, MJ
• Manson, JE
• Hu, FB
Dietary patterns and the risk of coronary heart disease in women.
Arch Intern Med. 2001; 161: 1857-1862
View in Article
• PubMed

• Crossref

• Google Scholar
• Nakamura, Y
• Okuda, N
• Okamura, T
et al.
Low-carbohydrate diets and cardiovascular and total mortality in Japanese: a 29-year follow-up of NIPPON DATA80.
Br J Nutr. 2014; 112: 916-924
View in Article
• Scopus (11)

• PubMed

• Crossref

• Google Scholar
• Diehr, P
• Beresford, SA
The relation of dietary patterns to future survival, health, and cardiovascular events in older adults.
J Clin Epidemiol. 2003; 56: 1224-1235
View in Article
• Scopus (40)

• PubMed

• Summary

• Full Text

• Full Text PDF

• Google Scholar
• Oh, K
• Hu, FB
• Cho, E
et al.
Carbohydrate intake, glycemic index, glycemic load, and dietary fiber in relation to risk of stroke in women.
Am J Epidemiol. 2005; 161: 161-169
View in Article
• Scopus (161)

• PubMed

• Crossref

• Google Scholar
• Song, M
• Fung, TT
• Hu, FB
et al.
Association of animal and plant protein intake with all-cause and cause-specific mortality.
JAMA Intern Med. 2016; 176: 1453-1463
View in Article
• PubMed

• Crossref

• Google Scholar
• Hu, FB
Plant-based foods and prevention of cardiovascular disease: an overview.
Am J Clin Nutr. 2003; 78: 544S-551S
View in Article
• PubMed

• Crossref

• Google Scholar
• Augustin, LS
• Kendall, CW
• Jenkins, DJ
et al.
Glycemic index, glycemic load and glycemic response: An International Scientific Consensus Summit from the International Carbohydrate Quality Consortium (ICQC).
Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2015; 25: 795-815
View in Article
• Scopus (68)

• PubMed

• Summary

• Full Text

• Full Text PDF

• Google Scholar
• Shen, X
• Fang, A
• He, J
et al.
Trends in dietary fat and fatty acid intakes and related food sources among Chinese adults: a longitudinal study from the China Health and Nutrition Survey (1997–2011).
Public Health Nutr. 2017; 20: 2927-2936
View in Article
• Scopus (0)

• PubMed

• Crossref

• Google Scholar
Article Info
Publication History
Published: August 16, 2018
IDENTIFICATION
DOI: 10.1016/S2468-2667(18)30135-X
Copyright
© 2018 The Author(s). Published by Elsevier Ltd.
User License
Creative Commons Attribution – NonCommercial – NoDerivs (CC BY-NC-ND 4.0) |
How you can reuse
ScienceDirect
Access this article on ScienceDirect
Figures

Figure 1U-shaped association between percentage of energy from carbohydrate and all-cause mortality in the ARIC cohort

Figure 2Carbohydrate intake and mortality risk across multiple cohort studies

Figure 3U-shaped association between percentage of energy from carbohydrate and all-cause mortality in the ARIC and PURE cohort studies
Tables
• Table 1Population characteristics in the Atherosclerosis Risk in Communities study, by quantile
• Table 2Meta-analysis study characteristics
• Table 3Association between diets that substitute carbohydrates for animal-based or plant-based protein and fat with mortality in multiple cohort studies
Related Specialty Collection
This article can be found in the following collections:
• Obesity
• Nutrition & metabolism-other
• Public Health


▲上へ      ★阿修羅♪ > 不安と不健康18掲示板 次へ  前へ


  拍手はせず、拍手一覧を見る

フォローアップ:


★登録無しでコメント可能。今すぐ反映 通常 |動画・ツイッター等 |htmltag可(熟練者向)|(各説明

←ペンネーム新規登録ならチェック)
↓ペンネーム(なしでも可能。あったほうが良い)

↓パスワード(ペンネームに必須)

(ペンネームとパスワードは初回使用で記録、次回以降にチェック。パスワードはメモすべし。)
↓画像認証
( 上画像文字を入力)
ルール確認&失敗対策
画像の URL (任意):
最新投稿・コメント全文リスト  コメント投稿はメルマガで即時配信  スレ建て依頼スレ

▲上へ      ★阿修羅♪ > 不安と不健康18掲示板 次へ  前へ

★阿修羅♪ http://www.asyura2.com/ since 1995
スパムメールの中から見つけ出すためにメールのタイトルには必ず「阿修羅さんへ」と記述してください。
すべてのページの引用、転載、リンクを許可します。確認メールは不要です。引用元リンクを表示してください。
 
▲上へ       
★阿修羅♪  
不安と不健康18掲示板  
次へ