乳がんの徴候、ＡＩが診断へ…画像３万人分学習
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乳がんの徴候、ＡＩが診断へ…画像３万人分学習
https://www.yomiuri.co.jp/science/20181004-OYT1T50097.html?from=ytop_ylist

米グーグル系列の英ディープマインド社と東京慈恵医大付属病院（東京都）は４日、日本人約３万人分の乳房のエックス線撮影画像から早期に乳がんを見つけ出す人工知能（ＡＩ）の開発に乗り出すと発表した。同社は、囲碁の盤面の画像で学習させたＡＩ「アルファ碁」を開発し、２０１６年に人間のトップ棋士に勝った実績を持つ。この技術を乳がんの早期診断に生かしたい考えだ。

　乳がんは通常、マンモグラフィー（乳房エックス線撮影）などの画像を医師が見て診断するが、世界全体で毎年数千例以上の見落としがあるといわれている。日本人は特に、体格や乳腺濃度の特徴などから、画像診断が難しいとされる。

　同社は現在、英国で約３万人分の画像を基に乳がんの早期診断ＡＩの開発を始めているが、日本人のデータも必要と判断した。東京慈恵医大付属病院で０７〜１８年にマンモグラフィーを受けた約３万人分の匿名の画像を学習させる。 　

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