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SARS-CoV-2 B.1.1.529系統(オミクロン株)感染による新型コロナウイルス感染症の積極的疫学調査(第1報):感染性持続期間の検討
http://www.asyura2.com/21/iryo8/msg/214.html
投稿者 AN 日時 2022 年 1 月 07 日 07:48:41: /YP.3B0UurBCM gmCCbQ
 

SARS-CoV-2 B.1.1.529系統(オミクロン株)感染による新型コロナウイルス感染症の積極的疫学調査(第1報):感染性持続期間の検討
国立感染症研究所 令和4年1月5日
https://www.niid.go.jp/niid/ja/2019-ncov/2484-idsc/10880-covid19-66.html

(全文省略)
 この報告の主旨は表題にある通り、「感染性持続期間の検討」ですが、ツマらないので省略します。
 その代わり、「対象症例の属性」を要約します。

2021年12月22日までのオミクロン株感染者21例
 ワクチン3回接種2例(10%)
 ワクチン2回接種17例(81%)
 ワクチン0回接種2例(10%、いずれも未成年)
 無症状4例(19%)
 軽症17例(81%)
 中症・重症・死亡なし

−−−−−−−−−−−−−−−

 これから、「ワクチンはオミクロンに効かない」はほぼ確定ですね。「打った方が罹りやすい」なんて説もありますが、そこまでは言えるかどうか。
 しかしなぜか、ワクチン3回接種済み感染者が10%もいてビックリです。 日本人で3回打った人って人口の何%なんでしょ??(すごく少ないんでない?)

 あとは重症化の確率はやはりすごく(「タダの風邪」よりも??)低そう……このデータだけでは少なすぎて断定できませんが。

 「ワクチンのお陰で軽症で済んでる」なんて”学者”が云ってますが、それもワクチン未接種の感染者がある程度の数にならないと判断不能です。(小生の予想は”無関係”)
 

  拍手はせず、拍手一覧を見る

コメント
1. 2022年1月07日 08:29:29 : uf1yx3ckKY : bG9EOHF1L1FXZHM=[1] 報告
https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/healthandsocialcare/conditionsanddiseases/adhocs/14107coronaviruscovid19infectionsurveyukcharacteristicsrelatedtohavinganomicroncompatibleresultinthosewhotestpositiveforcovid19

イギリスの公式データ。
ここからEXCELをダウンロードする。EXCELファイルのシート「1b」。

ワクチン未接種、1回接種、2回接種、3回接種でのオミクロン感染確率。
未接種者を1とすると、1回接種で2.13、2回接種で2.92、3回接種で4.35倍感染しやすくなる。
(なぜかEXCEL表内のodds ratioでは、1.57、2.26、4.45倍となっているが、計算すると上記となる。いずれにせよ増加傾向は変わらず)

2. 茨城市民[368] iO@P6Y5zlq8 2022年1月07日 08:46:37 : L7K5kePxVQ : RmZsblR3TG45RTI=[107] 報告
>1.未接種者を1とすると、1回接種で2.13、2回接種で2.92、3回接種で4.35倍感染しやすくなる。

〇たいへん分かりやすい!
 明らかに未接種の方が感染しにくい。日本でも、このような分かりやすいデータ、出してほしい。

3. 2022年1月07日 09:43:47 : E2A25IMwMM : ZzZ4OTd2dzh5YWs=[24] 報告
信仰よりもデータ
無為に過ごした2年間

人類の劣化と強欲
データが語る、偏向なき記事

4. AN[2205] gmCCbQ 2022年1月07日 09:59:56 : 7MnTY0kXGk : WnV6NThHb3NRa0E=[343] 報告
>>1. さん
 何の数字か、の説明が、
 「Estimated likelihood of testing positive for COVID-19 with an Omicron probable result (odds ratio)」です。
 グーグル自動翻訳ですと「COVID-19が陽性であり、オッズ比がオミクロンであると推定される可能性」、DeepLだともっとワケワカなので、小生は「新コロ陽性者の中のオミクロン株の割合」と意訳してみました。

 だとすると、結論は、「ワクチン接種済み者は、従来株よりもオミクロン株に感染する可能性が高い」となります。(ワクチンはプロトタイプ株に効くように設計されたはずですから、それは当たり前の結果と言えます。)

 決して「ワクチン接種済み者はコロナに感染しやすい」わけではないので、注意が必要ですね。

 それを調べるためには、人口に占めるそれぞれのワクチン接種回数の比率が必要なので、グーグルから引いて来ました。
 ワクチン接種回数別のコロナ感染者数(ONSデータから)と、ワクチン接種回数比率(グーグル1月1日現在データ)を示しますと、
 ワクチン0回 536(30%)、23% 比率1.3
 ワクチン1回 144( 8%)、 6% 比率1.3
 ワクチン2回 944(52%)、20% 比率2.6
 ワクチン3回 185(10%)、51% 比率0.2
    計  1809
となりまして、ワクチン2回接種者が一番コロナに罹りやすく、3回接種者が一番罹りにくい、という複雑な話になりました。
 なんにせよ、ONSのエクセル表はトータルサンプル数がたったの1760しかないし、割り算が合わなくて怪しい^^;

5. パレオリベラル[2256] g3CDjINJg4qDeIOJg4s 2022年1月07日 10:31:34 : QFB8X1XEow :TOR aVZMVDlrSG5JMW8=[4] 報告
【参考】
https://wired.jp/2022/01/06/covid-19-december-2021/
⇒《2回目のワクチン接種25週間後ではオミクロン株に対しての入院防止効果が52%だったが、3回目の追加接種後では88%にまで回復することも確認された。》

88%防げたら、かなりの生命を救うことになりますね。

⇒《SARS-CoV2には、主にふたつの異なる細胞侵入経路がある。
(1)たんぱく質分解酵素「TMPRSS2」経由…細胞の表面から侵入する(肺に多い)
   ※オミクロン株はTMPRSS2が多く発現する肺のなかで感染することは少ない
(2)たんぱく質分解酵素「カテプシン」経由…細胞内小胞(エンドソーム)として内部に侵入」(細胞が外部の物質を取り込む“食作用”)》

(2)はトロイの木馬っぽい… オミクロン株はトロイの木馬戦法を好むらしい。

⇒《ワクチン接種後にCOVID-19にブレイクスルー感染することで、幅広く作用する強力な抗体が得られることが明らかになった。オレゴン保健科学大学の研究では、ブレイクスルー感染者から見つかった抗体はファイザー製ワクチン2回目接種の2週間後よりも量が多く、1,000%も高い有効性があるという結果が出たという。なお、オミクロン株へのブレイクスルー感染は、今回の研究対象になっていない。》

1000%の有効性! そんな数字がこの世に存在するのか… 「量」なら分かるけど、有効性で100を超えるとはどういう意味なのか? ちょっと不思議だ。

オミクロン株では分かってないけど、「ワクチン接種後に軽くCOVID-19に罹る」というのが最強らしい。
打たれれば打たれるほど強くなる… 強くなれた者だけが生き残る…
自然は厳しいです。

「ワクチン接種+ちょこっと罹患」で感染防止効果が出るかも。まだ「かも」ですけど…

引き続き経過観察。

[12初期非表示理由]:アラシ認定により全部処理 http://www.asyura2.com/13/kanri21/msg/637.html#c35

6. 2022年1月07日 11:19:02 : E2A25IMwMM : ZzZ4OTd2dzh5YWs=[25] 報告
デルタ株もアメリカが最初でインドに
オミクロンも同様で南アフリカは沈静化
疫学の常識、変異株の要素は

解るわなでやめておこう


7. 2022年1月07日 14:37:36 : ES1VCkpArc : Y2g3aHBWaUFMWDY=[3] 報告
>>4; AN氏

「ONSのエクセル表はトータルサンプル数がたったの1760しかないし、割り算が合わなくて怪しい」

は、ほぼ言いがかりに等しく、あなたの議論は合理的な反論になっていません。

あなたの過去のコメントからは、たしか退職された大学教員と思われますが、odds ratio の理解が不十分なため、混乱した議論になっていると推察されます。

あなたの結論よりは、1氏の結論が正しい。1氏の割り算が合わないのは、odds 比の定義上当然そうなります。そして、二つの計算方法でほぼ同じ傾向が出ているのは、ある何かが起こる確率が充分に小さい時には、二つの計算方法で同じ結果になります。

つまり、ワクチンの接種回数に従って、オミクロンの感染率が上昇するというのは、統計上ほぼ正しいという事になります。

ちなみに、odds比とは、何かが起こる確率をそれが起こらない確率で割った値の事です。つまり、p/(1-p) の値です。この値は、pが小さい時、分母は1に近づくので、pに近づいていくことになります。

なので、1氏の計算結果の傾向が同じであるという事は、pが充分に小さく、信頼できるという事になります。

8. AN[2206] gmCCbQ 2022年1月07日 17:53:32 : 7MnTY0kXGk : WnV6NThHb3NRa0E=[344] 報告
>>7. さん

 小生のodds比の理解が不十分、というか、全然分かってないのは認めます^^;
 しかし、1.さんの結論に反論なんかしてません。
 小生が「補足」(反論ではない)しているのは、2. 茨城市民さんの「明らかに未接種の方が感染しにくい」に対してです。
 小生の解釈は、「ワクチン接種済み者は、従来株よりもオミクロン株に感染する可能性が高いが、コロナ全株種に感染しやすいわけではない」ですが、誤っているでしょうか?

 それから「言いがかり」の大本は小生ではなく、1.さんの「なぜかEXCEL表内のodds ratioでは、1.57、2.26、4.45倍となっているが、計算すると上記となる(2.13、2.92、4.35倍)」でっせー。

 「小生の計算」も、
オミク  総数  オミク/総数 「比」
14 536   0.0261 ← これを1
8 144   0.0555    2.12(小数点3ケタ切り捨て)
72 944   0.0762    2.92
21 185   0.1135    4.34
となりまして、1.さんのとは四捨五入してるだけの違いで一致しています。でもONSの数字とは合いません。

 また、ONSのエクセル表の「1a 男女比」でも、小生の計算では
(53÷927)÷(60÷889)=0.847
なんですが、表は0.72になっていて合いません。(添付図)「女性はオミクロンに罹りにくい」という結論には変わりないのですけど。

 odds比の計算方法を図の数字を使って具体的に教えていただけませんでしょうか >7.様

9. AN[2207] gmCCbQ 2022年1月07日 17:57:11 : 7MnTY0kXGk : WnV6NThHb3NRa0E=[345] 報告
しまった、タブをスペースに変換するのを忘れました、

オミク  総数  オミク/総数 「比」
14    536   0.0261 ← これを1
8    144   0.0555    2.12(小数点3ケタ切り捨て)
72    944   0.0762    2.92
21    185   0.1135    4.34

です。

10. AN[2208] gmCCbQ 2022年1月07日 17:59:29 : 7MnTY0kXGk : WnV6NThHb3NRa0E=[346] 報告
(うは、先頭の半角スペースは削除されるんだっけ……綺麗な表を表示するのは難しい;;)
11. 2022年1月07日 18:46:24 : ES1VCkpArc : Y2g3aHBWaUFMWDY=[5] 報告
>>ANさん

私の7で記載した「odds比とは、何かが起こる確率をそれが起こらない確率で割った値の事です。つまり、p/(1-p) の値です。」の最初の「odds比」は「odds値」の誤りです。文章をしっかりcheck せずにコメントをしてしまい、お詫びします。従って、
odd比は、それらの比になります。

12. 2022年1月08日 01:37:40 : niyy4hTwUA : OHU1UGRCUHhtN0k=[6590] 報告
日本国民は2回接種が8割とかマスゴミが言ってましたよね?
未接種は2割弱なはずですけど、それが10%ですか。
ずいぶん少ないですね。

まあ、サンプルの数が少なすぎますけど。
(感染研は、それを発表して何か意味があるのでしょうか?)

13. AN[2211] gmCCbQ 2022年1月08日 07:06:58 : 7MnTY0kXGk : WnV6NThHb3NRa0E=[349] 報告
>>12. さん
>未接種は2割弱なはずですけど、それが10%ですか。
>ずいぶん少ないですね。

 日本に於いては未接種者の大半は間違いなく小生のような”確信犯”(笑)ですから、元々健康には自信があって、またイベルメクチン服用などの自衛は行なっているんじゃないでしょうか。 それが未接種者の感染率が少ない原因になっていると思います。

>(感染研は、それを発表して何か意味があるのでしょうか?)

 一種のアリバイ作りだと思います。
 「ワクチンはオミクロンに効かない」なんてのが新しい知見ならばセンセーショナルで、マスゴミも取り上げるでしょうが、欧米で前から云われていることなので、新味がありません。 でもそれが「周知の事実」になったときには、「感染研も解明に協力した」と言えますし、逆に後で何か問題になっても、「データ数が少なかったから」と言い逃れできます。
 ですから「第1報」は出たけれど、続報はなかなか出て来ないかも。

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