日本の投票用紙は手書き文字だ。日本語手書き文字の認識技術は非常にむつかしい。ここ数年ならAIのディープラーニングで誤認識の比率が急減しているかもしれないが、2010年頃にはとても使い物になる技術など存在しなかった。

それなのに、ムサシはその頃、マスコミに登場して「1枚あたり0.1秒の速さで認識して分類」すると豪語していた。最近「文字認識」の部分を明確に言わなくなった。マスコミもムサシを報じなくなった。当時のムサシのマシンに今のnVidiaのH200のようなチップが入っていたとは到底考えられないからどうやって「読み取って認識」していたのかが問題だ。

仮に90%正確に認識できたとしても10%は間違いだから、選挙では使い物にならない。99.99%くらいは、いやもっと高い認識率が必要だろう。しかも、このマシンを導入するにあたって、認識率が何%必要だ、などという議論は一切なかった。北川 正恭元三重県知事・早稲田教授のような選挙プロモーターがテレビに出てきて「いや〜、すばらしい」などとやっていただけだ。

誰かこの疑問を解消してくださる方はいないだろうか。