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愛知県豊田市にあるトヨタ自動車堤工場で、車体の組み立てに使用されている溶接機械（2014年12月4日撮影、資料写真）。(c)AFP/KAZUHIRO NOGI〔AFPBB News〕
同じ仕事をしていてもAIに代替される人、されない人 10〜20年後は日本の労働人口の49％が人工知能やロボットに
http://jbpress.ismedia.jp/articles/-/47982
2016.9.30 北 俊一 JBpress
ICTの進展により、企業経営がガラス張りになる「透明化社会」。これから真に生き残ることができるのは、社員がいきいきと働き、期待を超える感動を提供することにより顧客から圧倒的な支持を得て成長し続ける「感動企業」だ。そして、その実現には、社員の幸せを企業の目的とする、確固たる経営理念・経営哲学が不可欠だ。
今回は、感動企業と人工知能（AI：Artificial Intelligence）・ロボットの関係について論考する。
■現実味を帯びる「2045年問題」
筆者は大学院時代に人工知能・ニューロコンピュータの研究に従事していたが、当時、コンピュータは将来、チェスや将棋ではプロに勝てても、囲碁では無理だという見方が常識だった。コンピューティングパワーが幾何級数的に増大している今の時代でも、囲碁はある意味、“聖域”的な存在であり、少なくともあと10年はかかるであろうと言われていた。
それゆえ、今年3月に米グーグルの研究部門であるGoogle DeepMindが開発した囲碁AIの「アルファ碁（AlphaGo）」が世界トップ棋士に5戦4勝したというニュースはあまりにも衝撃的だった。しかも、過去10年で最強と言われている韓国のプロ棋士、イ・セドル氏に圧勝したのだから。
直感的な判断という、人間ならではの脳力を、ある側面においてコンピュータが凌駕した、ということであり、このニュースの後、全世界でAIの研究開発がより一層加速している。いわゆる「2045年問題」あるいは「技術的シンギュラリティ」と呼ばれる、AIが人間の脳力を凌駕する日が到来する可能性が、にわかに現実味を帯びてきた。
■日本の労働人口の49％がAIやロボットに代替される
その約3カ月前、野村総合研究所（NRI）は、10〜20年後に日本の労働人口の49％がAIやロボット等で代替可能という調査結果を公表した。
英オックスフォード大学のマイケル A. オズボーン准教授およびカール・ベネディクト・フレイ博士との共同研究により、国内601種類の職業について、それぞれ人工知能やロボット等で代替される確率を試算したものである。
※参照：「日本の労働人口の49％が人工知能やロボット等で代替可能に」(NRI）
AIによる代替が難しい傾向があるとしているのは、医者、教員・教師、アーティスト、デザイナ−、経営コンサルタントなど、抽象的な概念を整理・創出するための知識が要求される職業、他者との協調や、他者の理解、説得、ネゴシエーション、サービス志向性が求められる職業だ。
一方、必ずしも特別の知識・スキルが求められない職業に加え、データの分析や秩序的・体系的操作が求められる職業については、AI等で代替できる可能性が高い傾向が確認できるとしている。
代替可能性が高い100種の職業の中には、次の職業が挙げられている。宅配便・郵便・バイク便・新聞配達員、タクシー運転手、警備員、スーパーの店員、レジ係、ホテルの客室係、列車清掃員などだ。
確かに、AIとドローンの組み合わせや、自動運転、IoT技術、ロボット技術等の進展は、将来、これらの職業を代替してしまう可能性があることは否定できない。
■予測可能な未来に備える
NRIが投じた一石は、世の中の不安をいたずらに煽ることが目的ではなく、予測可能な未来に対して備えることが目的である。
国家レベル、企業レベルでは、すでに始まっている人口減少、生産年齢人口の減少に対応するため、AI等で代替できる職業・職種はむしろ積極的にAIに任せ、当該職業従事者をAIでは代替できない職業・職種へと、職種転換、配置転換を図ることを検討する必要があるだろう。
個人レベルでは、将来AI等に代替される可能性の低い職業に就く、あるいは、職種転換を図ることを検討する必要があるだろう。
また、実は今回の試算は、ある職業に従事する1人の業務内容「全て」をコンピュータが代わりに遂行できる確率を試算しており、「一部分のみ」を代わりに遂行する確率については検討していない。
1つの職業は、多様な業務から成り立っている。業務ごとに、AI等での代替可能性は異なる。代替可能な業務はむしろ積極的に代替させ、人間は人間にしかできない業務に集中することにより、生産性や顧客満足度（CS）を高めながら、労働時間を削減することが可能となるだろう。
■「志事」はAIで代替されない
NRIの調査結果をある意味で否定することになりかねないが、どのような職業であっても、その「志事」にやりがいを強く感じ、顧客の期待を超える感動を提供している人は決してAI等に代替されることはない。
逆にどのような職業であっても、文字どおり“機械的”に「仕事」を行っていれば、代替されてしまうだろう。例えば、代替可能性が低いとされる医者であっても、筆者が先日出くわした、患者の顔を見ずにパソコンの画面ばかりを見ているような医者であれば、即、AIやロボットで代替可能だ。
折しも今年8月、東大が約2000万件以上の膨大な癌研究に関する論文と1500万件以上の薬剤関連の情報を学習させたIBMの人工知能「ワトソン」が、診断が難しい60代の女性患者の白血病を10分ほどで見抜き、東京大医科学研究所に適切な治療法を助言、女性の回復に貢献したというニュースが流れた。
将来、医師は患者の病気を診断したり、治療したりする「仕事」から解放され、患者や家族の病んだ気を癒すことが「志事」になるのではないだろうか。
※参照「東大の人工知能「ワトソン」、10分で遺伝子解析・・・白血病患者を救う」（ヨミドクター）
https://yomidr.yomiuri.co.jp/article/20160806-OYTET50000/
一方で代替可能性の高い職種の1つに「タクシー運転者」があった。しかし、例えば長野県の中央タクシーは、タクシーを単なる移動するための「手段」から「目的」に変えることにより、長野市民から絶大な支持を得ている。
中央タクシーに乗ることを楽しみにしているおじいちゃん、おばあちゃんたちがいる。乗車してからしばらくはメーターを倒さずに世間話に花を咲かせることもあるという。身体の不自由なお客様を快適に送迎するため、介護士の資格を取得しているドライバーが多数いる。そんなタクシー会社は決して自動運転タクシーに代替されることはない。
例えば、どんなに空いている時でも、その人の前だけに行列ができる「スーパーのレジ係」がいる。明るい笑顔、元気な挨拶。お客様一人ひとりの顔と名前を覚えており、世間話をしながらレジ打ちを行う。そんなレジ係は決してレジ打ちロボットに代替されることはない。
例えば、東北新幹線の車内清掃業務を行っているJR東日本テクノハートTESSEIの清掃チームの志事は「7分間の新幹線劇場」と言われ、国内外からの取材や視察が絶えない。「列車清掃」という職業を職人の域まで高め、見る者を魅了するTESSIは、決して掃除ロボットに代替されることはない。
例えば、日本一の旅館、加賀屋では、お世話になった仲居さんにまた逢いたいから泊まりに来るというリピーターがたくさんいる。加賀屋の仲居さんたちは、宿泊客の趣味や嗜好、ちょっとした会話の内容までをすべて覚えているから、期待を超える感動のサービスが提供できる。そんな「ホテルの客室係」は、決してロボットに代替されることはない。
■愛はAIを超える
彼ら彼女らは、業務の遂行を通じて、顧客の期待以上の価値を提供し、お客様を笑顔にすることに生き甲斐や喜びを見いだしている人たちである。やらされ感やマンネリ感とは無縁だ。彼ら彼女たちを取材すると、仕事仲間への愛、取引先への愛、地元への愛、自分たちの商品やサービスへの愛、そして、そのような志事の場を与えてくれている会社への愛と感謝に溢れている。
逆に言えば、どのような職業に従事している者であっても、「愛」がなければ、やがてはAIやロボットに代替されてしまうということだ。
あなたは、AIやロボットに代替されてしまうような仕事をしていないだろうか。日々、お客様、取引先、そして、仕事仲間たちを笑顔にするための“志事”をしていれば、NRIの調査結果は杞憂に終わるだろう。いや、そうあってほしいと心から願う。
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