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AI地震予測が示した「大地震」最警戒エリア(週刊ポスト)
http://www.asyura2.com/17/jisin22/msg/479.html
投稿者 赤かぶ 日時 2018 年 3 月 22 日 08:08:05: igsppGRN/E9PQ kNSCqYLU
 

AI地震予測が示した「大地震」最警戒エリア
https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20180322-00000003-pseven-soci
週刊ポスト2018年3月23・30日号

 
 MEGA地震予測による警戒エリアマップ


 2013年以降、測量学の世界的権威である村井俊治・東大名誉教授がメールマガジンなどで発表し続けてきた『MEGA地震予測』は、この3月からAI(人工知能)による予測を実用化させている。現在運用中のAI地震予測では、全国を30地区に分けて予測を行なっている。

 2018年2月4日〜10日の電子基準点の変動(上下動、水平方向の動きなど)をもとに、AIが過去12年間のデータと比較して地震の発生リスクを算出。警戒レベルごとに6段階に分けて評価した。別掲のマップにある円で示されない陸地部分はすべて「レベル0」となっている。円内に示したのは、各地区の代表的な電子基準点の名前で、JESEA(村井氏が会長を務める民間会社=地震科学探査機構)ではこれを30の地区の呼称とした。

「AIには全ての電子基準点のデータを12年分記憶させていますが、現状の能力では全国1300か所の分析は間に合わない。そのため、日本全域を半径約150キロ圏内の30地区に分け、各地区内から抽出した6つの電子基準点の動きを予測に用いています」(村井氏)

 AIが予測するのは「震度4以上の地震が半年以内に発生するリスク」だ。警戒レベルを0〜5の6段階評価で分析する。国土地理院から発表された2月10日までの1週間のデータを元にAI予測を行なった結果が、別掲のマップだ。

「予測対象は震度4以上ですが、最警戒レベル5とその次のレベル4は、震度5以上の大地震になる可能性が高いゾーンと言える」(村井氏)

「レベル5」は、「東北から北関東の太平洋側地域」だった。青森県の一部に加え、岩手県、宮城県、福島県、栃木県、茨城県の全域が含まれる。

「レベル4」は、三宅島を含む「伊豆諸島」、そして和歌山県、香川県、徳島県を含む「南海地方」だ。

 特に南海地方は、政府の地震調査委員会がかねてより「マグニチュード8〜9クラスの大地震」のリスクをアナウンスしてきた南海トラフ地震の影響が懸念される地域だ。同委員会ではこれまで、その発生確率を「70%程度」としてきたが、今年2月9日には「70〜80%」と“上方修正”している。

 鹿児島県、熊本県を含む「九州南部」もレベル4を示した。2016年の熊本大地震発生以降、依然として火山活動が活発な地域である。

「レベル4、5」の地域は、かねてより地震の危険性が指摘されてきたエリアがほとんどだが、「レベル3」には、これまで村井氏の予測で警戒ゾーンとして挙げられることが少なかった福岡県、長崎県などの「九州北部」が示された。村井氏が指摘する「AIによる予測の広がり」を示す地域である。

 その他、東京都、神奈川県、千葉県を含む「首都圏」や、昨年6月に震度5強を観測した長野県、2004年の大震災以降、震度5弱以上の余震を18回繰り返してきた新潟県なども「レベル3」エリアに含まれる。

◆「AI任せ」にできない部分も

 ただし、「AI予測にはまだまだ課題も多い」と村井氏はいう。3月1日に沖縄・西表島で震度5弱の地震が発生したが、AI予測で同地域は「レベル0」となっていた。

「1月27日までの電子基準点データを元にしたAI予測では、西表島を含むエリアはレベル2でした。しかしそれ以降(2月10日までの2週間)のデータを元にAIが予測するとレベル0となった。毎週、新たなデータが更新されていくなかで、そうした変動をどう判断していくかは、まだAI任せにはできない部分がありそうです」(村井氏)

 村井氏は今後、運用を重ねて精度を高めつつ、AI地震予測を定期的に公表していく予定だという。

「AI予測を含め、我々の地震予測は発展途上です。そのことを踏まえていただいたうえでお願いしたいのは“当たったか否か”だけに注目せず、予測を防災に役立ててほしいということです。

 常に警戒レベルをチェックするなど情報入手を怠らないことが、防災意識を高める何よりの助けになるはずです」

「地震予知」のさらなる前進を、地震大国・日本に住む多くの人々が願っている。

●JESEAでは毎週水曜日にスマホ・PC用ウェブサービス「MEGA地震予測」(月額378円)で情報提供している。詳しくはhttp://www.jesea.co.jp



 

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コメント
 
1. taked4700[6896] dGFrZWQ0NzAw 2018年3月22日 10:03:57 : GipGKMzANU : c_96vNs4gyQ[2]
>AIが予測するのは「震度4以上の地震が半年以内に発生するリスク」

これではあまり意味がないのでは?なぜなら、震度4程度なら、ほぼ日本全国で起こり得るからです。地方別で震度4を半年の期間で予測など、明日は東から太陽が昇ると予測しているのと同じです。

「震度6以上の地震が半年以内に発生するリスク」なら、まだ分かりますが。


2. 2018年3月22日 13:44:38 : d3TE3TqX1g : Gv2b0RFpRYw[5]
データの羅列はAIではない。

3. 2018年3月22日 16:00:21 : A4AvZivHZs : VNftEPmtM9w[246]
AI なんて言ったって、データ入力が人間の主観によるものでしかなく 処理するのを任せているだけだ

おまけに  >「AI予測にはまだまだ課題も多い」  ってえ、おいおい ( ̄∇ ̄;)
そもそも 課題が多すぎるのは 村井センセ あんた自身の地震予測ですぞ 
めくら滅法の素人予測と ほとんど変わらないほどの的中率しかないでしょうに

● 村井センセ あんた いままで何回 ○年○月までに南海トラフ大地震が って予測しましたかね?
 この阿修羅の過去スレ 探しただけでも 5〜6回は見つかりますけど ●


4. 2018年3月22日 18:09:58 : nJF6kGWndY : n7GottskVWw[4910]

実際に、AIで過去のデータから、東北地震や熊本地震が、

最警戒レベル5とその次のレベル4として予測できたのかだが

できてなさそうだなw



5. 2018年3月22日 18:11:50 : nJF6kGWndY : n7GottskVWw[4911]

それにレベル4や5が何十年も続くのでは、ほとんど意味はない

6. 2018年3月23日 12:34:23 : ftauQt4sHw : 1_gpDuSrISQ[1]

色々あるようですが例えばご参考。

【5分でわかる】人工知能(AI)とは?概要や種類をわかりやすく解説
https://www.sejuku.net/blog/7290#AI-6

更新日:2018年3月20日
4 人工知能(AI)の種類とは?
4.1 特化型人工知能(AGI)と汎用人工知能(GAI)
4.2 弱い人工知能(AI)・強い人工知能(AI)
5 人工知能(AI)をレベル別に分類すると・・・
5.1 Lv1. 制御プログラム【アルバイト】
5.2 Lv2. 対応パターンが多い人工知能【一般社員】
5.3 Lv3. 対応を自動学習する人工知能【課長】
5.4 Lv4. 判断基準を設計する人工知能【経営層】

●特化型人工知能(AGI)とは?
特化型人工知能(AGI)は、個別の領域に特化して能力を発揮する人工知能のことで、既に人間以上の能力を持つものが数多く実用化されています。

例えば、コンピュータ将棋(チェス)、Googleカー(自動運転自動車)、医療診断など、既に実用化されているものが多くあるのです。

●汎用人工知能(GAI)とは?
一方、汎用人工知能(GAI)は異なる領域で多様で複雑な問題を解決する人工知能のことです。

この汎用人工知能は、人工知能(AI)自身による自己理解、自律的自己制御ができるもので、人間が設計した時の想定をも超える働きを期待することができます。
そして、この「汎用人工知能」を作ることこそ、人類が人工知能を作り始めた目的でもあります。
私たちが小さい頃に憧れた鉄腕アトムも「汎用人工知能」の1つでしょう。
ですが、こちらは開発のために解決しなければならない問題も多く、開発に成功し、実現されているものはほとんどありません。

人工知能(AI)をレベル別に分類すると・・・
また、人工知能は処理することのできるレベルによって、分類することもできます。

●レベル別 人工知能 仕事レベル
Lv4 自分で判断基準を設計し、判断できる 経営層
Lv3 ルールを改善して、より良い判断ができる 課長
Lv2 ルールを理解して、判断できる 一般社員
Lv1 言われたことだけをやる アルバイト

●Lv2. 対応パターンが多い人工知能【一般社員】

レベル2の人工知能は、ただ単純な作業を行うだけでなく、様々な局面に対して対応できるようになります。
人間の持つ知識をできる限り多くプログラムとして入れ込むことで、対応できる領域を拡張していくのがレベル2の人工知能です。
ただし、この人工知能は自ら学習することはできません。
これがこの後のレベル3、4との決定的な違いでしょう。
とはいえ、1つルールを教えれば、そのルールに則って多彩な動きや判断が出来ます。
現在では、将棋のプログラムや掃除のロボット、質問に答える人工知能などが開発されており、先ほどの例で言えば、「弱いAI」がこれに該当します。

だそうです。

以下は便所の落書き
かみにみはなされたらうんをつかめ
程度だから深刻に考えない。
本当に優秀な最近の学生は京大の大学院に行くか海外留学に行って我が赤門は無視されている、、、困ったもんだ。
地震予知は可能 神話も影が薄くなったし一発逆転で AI でも入れよかな、、、?。
地震予知が可能神話では海底地震計の設置やガス管の入れ替えや上下水道の手直しなど上手くいった。
教え子の騙す塵にお願いしてキャンペーンを行いこの地震予知のAI分野でも予算を獲得しなければ我が赤門の未来は無い。
エーアイだ えーあいダ AIだ、、、なんでしょうか。

全然理解出来ないのは この場合には こうしなさい あーしなさい とルールをひたすら教え込んでというか書き込んでこれがどうしてAIになるんだろう。

AIが上手く動作していたらGOOGLEのAI自動車は事故を起こさないだろうし空飛ぶダンプカーと陰口叩かれているF35も今頃はお空を飛んでいることでしょう。

インテルのチップも5セルとか7セルになりLINUX分野でスパコンのプログラム開発もプロトタイプですが可能になったらしいので 俺なら出来るあるいはやってやる という自信の有る方はチャレンジしましょう。

成功したら海外有名企業辺りから超高給でヘッドハンテイングされるかもです。
頑張ろう、、、チャン チャン。
という悪口を何処かで聞いたような記憶がある。


7. 2018年3月25日 10:08:50 : Z4xXQipdtk : IOl7OTbQm4Y[2]
AI賛美の風潮があるが、AIのプログラムや蓄積されているデータの量と質次第で、性能が大きく変わる。
諸氏の身近にもくだらないバカAIが沢山あるのではないだろうか?
いい例がFXとか株とかの自動売買プログラムなんかがそうだ。

AIといえど所詮は人間が作ったものにすぎない。作る人間がバカならできるAIもその程度。


8. 2018年3月31日 13:31:15 : KUk82pUGVY : g2QSnwbhQvo[2]
なんだこの地図?日本全国ほとんど要警戒じゃねーかよ。どこが予想なんだか。

9. 2018年4月09日 23:53:16 : EsJwvAOJCM : psmKaf4q734[1]
こんなに日本列島を網羅していながら、見事に島根を外している。
いつものことだけど。
ここまでいくと、外す技がもう職人芸。

10. 2018年4月11日 16:26:34 : 1Ffvmn43Hw : BWvtiGc3W7s[200]
AIって言われて今思い出した。
小池百合子ってAIなんでしょ。
自分で「私はAIです!」って言ってた、ばかが!



11. 2018年5月07日 22:03:31 : gWKtNzBIo6 : ZGItBTS7cPo[5]
今あるのは、AIではないですよ。
日本では簡単に使いすぎ、政治家がAiだと言えば予算を出すからだけ

簡単に言えば、エキスパートシステムの一種
現在のノイマン型のコンピューターでは予測精度はしれてますし
しょせんIF、then、ELSEの繰り返しだけ。
つまり0か100かの繰り返しで中間の確立をはじき出すのは無理でしょう
人間も似たような人は居ますがね
全て確率だけで予想する、ただその確率が0か100パーセントしかない単純は人たち
は多いけどね

Aiには少なくとも量子型でないと、
現代のコンピューターでリスプやプロログでプログラムしても解らないし


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