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「偏差値優等生」がお払い箱となる時代がやって来た!  
http://www.asyura2.com/18/hasan128/msg/574.html
投稿者 赤かぶ 日時 2018 年 9 月 25 日 01:57:30: igsppGRN/E9PQ kNSCqYLU
 

「偏差値優等生」がお払い箱となる時代がやって来た!
https://85280384.at.webry.info/201809/article_240.html
2018/09/25 00:50 半歩前へ

▼「偏差値優等生」がお払い箱となる時代がやって来た!

 いよいよ受験勉強だけやって大学に合格した「偏差値優等生」がお払い箱となる時代がやって来た。いまだに受験戦線は暗記重視の世界。しかし、これでは通用しなくなってきた。

 マニュアルがない分野での「判断力」が求められるのがこれからの時代だ。自分で考える能力のない暗記屋はもう通用しない。本当の意味で個人の能力が試される時代だ。学歴だけでは通用しない。

************************

 世界経済フォーラム(WEF)は、人工知能(AI)やロボットに関連した技術革新により、2025年までに現在の仕事量全体の過半が機械に取って代わられるとの予想を発表した。

 2022年には、データ入力や会計処理など約7500万人分の仕事が機械に奪われると見込んだ。

 報告書によれば、2018年時点で機械が人間に代わって行っている仕事の割合は全体の29%。

 この割合は22年に42%に上昇した後、25年には52%となり、人間よりも多くの仕事を機械がこなすようになる見通し。 (以上 時事通信)





















 

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コメント
1. 2018年9月25日 06:03:44 : p0EJR2oRfM : _ZluhnjrZ4E[250] 報告
世の中の仕事の種類や内容が何十年経っても変わらない前提で機械に置き換わる仕事量を予測したって何の意味も無いだろう。
2. 老荘嬰児 。。[17] mFaRkYlkjpkggUKBQg 2018年9月25日 09:36:38 : UMljpJaqCQ : FU9ppL0Jm8Q[17] 報告

↑ 人工知能を機械だと思っているヒトがいるらしい 。。/笑。

単純化して言えば「知的な職業」ほどAIに置き換えることが可能だ

医師裁判官弁護士大学教授 etc.etc.

しかし誤診や誤審率が1/100になるといっても

医師会や裁判官たちが簡単にその職業利権を手放すとは思えない

彼らはますますクローズドユニオンを強化してAI化に抵抗するだろう

21世紀の反人工知能/反知性主義的ラッダイト運動が知的だと思われている人種を中心に始まる


3. 2018年9月25日 12:17:17 : NPHNCgtaug : qJiKjDHcCVk[4] 報告

JA福祉農園工作員半歩前へと投稿者 赤かぶとはヒツコイしクドイ。
おねーちゃんに嫌われる。
毛毛中 屁増こと竹中 平蔵と同じ洗脳担当パターン。
「偏差値優等生」というタイトルですが狙いは一般人なんだろう。

近くの山へハイキングに行ったら目の前に大きな獰猛そうな猪が出没しました。
早速AIで対処方法につき最適な回答を見つけましょう。
猪に遭遇したこのハイカーはどうなるのでしょうか。

ところでこんなのもあった。


“新・学歴社会”到来? AI導入で「学歴不問採用」が難しい理由
https://dot.asahi.com/aera/2018092100023.html?page=1
就活生の間でまことしやかにささやかれている「学歴フィルター」の存在。「大学差別」ともとれる行為が水面下で行われているが、その内情とは?
人事コンサルタントの松本利明さんは、企業が採用活動で学歴を除外するのは以前よりも難しくなっていると語る。
「企業は課題発見力、問題解決力、論理性、ストレス耐性などさまざまな指標と、過去データから導き出した職務遂行要件を掛け合わせて、マッチングを図っています。
その指標の一つとして大学名は相関関係が高いことがわかってきた。
大手企業ほど、自社で活躍する有名大学出身社員の母数は多くなるので、指標としては外せない」
ただ、指標は複合的で、学歴だけが絶対条件にはならない。
また、学歴も一概に高ければいいというわけではないという。
松本さんによれば、ある製菓会社では単純作業が得意で、粘り強い傾向のある学生が高く評価され、逆にイノベーションを起こしたいという思考の学生は高学歴でも敬遠された。その会社では業務の持続性が重要で、革新的な思考が強すぎることは「早く辞める」というリスク要因とされていたのだという。
「単純作業が好きで、粘り強い人材を重視するのなら、そのような自社の社員の出身大学はどこか、と分析します。ESをAIが判別して処理する企業もあります。AIには、その企業が重視する人材を抽出するアルゴリズムがあり、その相関の一つとして学歴が入っているのです」(松本さん)
新型の「学歴社会」からは逃れられそうもない。(編集部・作田裕史)

しかしこんなところでも実にさりげなく縁故情実採用関係者はAIとは別と洗脳のために書かれている。

最初に人工知能と和訳した何処かのオッサンが極普通のただの阿保だった。

人工知能(Artificial Intelligence; AI)
artificialの意味・使い方 - 英和辞典 Weblio辞書
(「自然な 」に対して)人造の、人工的な、模造の、造りものの、不自然な、偽りの、わざとらしい、気取った、きざな

人造の、 知能
人工的な、 知能
模造の、 知能
造りものの、 知能
不自然な、 知能
偽りの、 知能
わざとらしい、 知能
気取った、 知能
きざな 知能


新型のディープラーニングについて最低限でもいいから一応理解してから投稿しましょう。
気の毒な位ピンボケの 毛毛中 屁増 と同じで読まれても失礼ながら分かりますか?。


ディープラーニング
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0
概要
深層学習の登場以前、2層構造のパーセプトロン、3層構造の階層型ニューラルネットよりも多くの層を持つ、4層以上の多層ニューラルネットの学習は、局所最適解や勾配消失などの技術的な問題によって、十分に学習させられず、性能も芳しくない冬の時代が長く続いた。
しかし、2006年にニューラルネットワークの代表的な研究者であるジェフリー・ヒントンらの研究チームが、制限ボルツマンマシンによるオートエンコーダの深層化に成功し、再び注目を集めるようになった。
この際、発表した論文から、これまでの多層ニューラルネットよりもさらに深いネットワーク構造を意味する、ディープネットワークの用語が定着した。
元々はジェフリー・ヒントンらの開発したディープラーニングは層が直列されたシンプルな構造をしていたが、現在のアルゴリズムは複数の分岐やループのある複雑なグラフ構造を持つ。そのため、基本技術をまとめて複雑なグラフ構造を簡単に実現できるようにしたライブラリも公開されている。
ニューラルネットワークの多層化の発想自体はコンピュータ黎明期からあり続けたものの、莫大な計算コストが問題となって長らく低迷していたが、近年のコンピュータのハード性能の急激な進歩や、CPUよりも単純な演算の並列処理に優れたGPUの低価格化により、2012年頃からは急速に研究が活発となり、第三次人工知能ブームが到来したとされている。

ここでも
近年のコンピュータのハード性能の急激な進歩や、CPUよりも単純な演算の並列処理に優れたGPUの低価格化により、
と書かれている。


ちなみにダボス会議の課題は 核兵器、原子力発電、Artificial Intelligence; AIと生物工学?らしいとお好き物イルミナテイ関連のブログで書かれていた。
前の2つはクリアーで残りは2個。
でもって落ち目のアメリカンコーヒーは第2のマンハッタン計画だといって大規模な予算をAI分野に投資するらしい。
現在はIBMやGOOGLEの専門家が言っているように人工知能では無くて単なるエキスパートシステムの段階。
阿保の考え休むに似たりで阿保を何百人集めても果たして出てくる答えが正解なのか。
現状のイギリス、フランス、NATO,アメリカ、CIA,ペンタゴン、ウクライナ、日本、産軍複合体、ヨーロッパ貴族や王族、サウジアラビア、イスラエルに大手売女マスコミ辺りの行動パターンを観察したら矛盾だらけなのが良く分かる。
脅しても何をやっても思い通りにならないからイラいらイラ−としているように見える。
何百年に渡って成功した先代のマニュアルに書かれているとおりやっているだけなのに 何故なんだ という感じ。

半歩前へとか赤かぶさんこの程度の投稿なら先にお払い箱になりそうだからそろそろ引退されたらどうですか。

4. グーミン[314] g0@BW4N@g5M 2018年9月25日 16:48:02 : zY4WKX7dHQ : wyaVKct@Vx4[11] 報告
一気にAIの進出は進んでいくだろう。
自分で考えられない人間は要らない。
機械に任せた方が正確でスピーディーだもちろん
「ブーたれる」こともない。
成果主義をどんどん進めるべきであるが、
現在の日本には落ちこぼれの受け皿がない。

日本の雇用と働き方が変わった!定期昇給から成果主義へ
 非正社員の増加、格差社会の現実
https://www.youtube.com/watch?v=WZ9oshtCPIc

真っ先に無くなるのは、
銀行の窓口 北欧に行くと銀行窓口なんて無い。
レジ係り セルフレジがさらに進化したもの。
ビジネスホテルの業務全般
はっきり言って、一番なくなるのが速そうだ。
ドアマン、コンシェルジュがいる訳でもないからね。
コールセンター業務

正規 非正規と言う言葉すらなくなっていくだろうね。
バブル入社組なんて真っ先にぶった切られてしまう。
一番企業にとって「邪魔」

5. 2018年9月25日 19:10:03 : f4mVfaL0Y6 : NEQDN9ZHnzQ[1] 報告

  置き換えるなんて無理無理。


  皇室組織や官僚等公務員組織が


  絶対にさせない。


  相手は泣く子も黙る検察、国税、警察庁組織である。


  民主主義なんて屁である。


  ・・・。

6. 2018年9月25日 20:08:49 : LHSMhfLcno : cTj_KsH6DrU[879] 報告
 仕事はAIに任せて、人は家事育児に専念する。ベーシックインカムと家庭菜園。ネットワークで繋がった中世や江戸時代のような暮らし。いま、最も先端を生きるのは専業主婦だ。やっと真の「女の時代」が来る。料理が出来る男で良かった。
7. ぢっとみる[178] gsCCwYLGgt2C6Q 2018年9月26日 18:13:50 : LLC16YRhF6 : 2yUQTAqpjc8[178] 報告
> 「偏差値優等生」がお払い箱となる時代がやって来た!

多分、これは…
「偏差値優等生」を脅すつもりで発せられた言葉ではないのだろう。
また、「偏差値優等生」以外の人々に、「ましてや、我らは…」という「諦念」を促したいわけでは「必ずしも」ないのだろう。

ただ、「どちらにも属さない」少数のニンゲンが手にする時は、
充分な「武器」となる言葉になるだろう。
「凶器」と言い換えても充分良いと思う。

「生産性」云々と同じく、
「お払い箱」と云うような言葉で、
どうか、人々を駆り立てないで欲しい。

8. 2018年9月26日 23:06:04 : Ef236fAa4M : IuOMV0v5Lh0[342] 報告
暗記バカが使えないのは事実なんだけど

最低限のデータも入ってないバカに
新しい何かができると思ったら
そりゃあ夢物語だぞ

連中は「全く新しいこと考えた!」
つってとっくに廃れたような古臭いアイディアを出すのが関の山

9. 2018年9月27日 14:45:02 : R2olaoqETA : FidH2lgTLtw[4] 報告
AIなるものに性欲を教えても理解できないだろう。

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