近くの山へハイキングに行ったら目の前に大きな獰猛そうな猪が出没しました。
早速ＡＩで対処方法につき最適な回答を見つけましょう。
猪に遭遇したこのハイカーはどうなるのでしょうか。

ところでこんなのもあった。

“新・学歴社会”到来？　AI導入で「学歴不問採用」が難しい理由
https://dot.asahi.com/aera/2018092100023.html?page=1
就活生の間でまことしやかにささやかれている「学歴フィルター」の存在。「大学差別」ともとれる行為が水面下で行われているが、その内情とは？
人事コンサルタントの松本利明さんは、企業が採用活動で学歴を除外するのは以前よりも難しくなっていると語る。
「企業は課題発見力、問題解決力、論理性、ストレス耐性などさまざまな指標と、過去データから導き出した職務遂行要件を掛け合わせて、マッチングを図っています。
その指標の一つとして大学名は相関関係が高いことがわかってきた。
大手企業ほど、自社で活躍する有名大学出身社員の母数は多くなるので、指標としては外せない」
ただ、指標は複合的で、学歴だけが絶対条件にはならない。
また、学歴も一概に高ければいいというわけではないという。
松本さんによれば、ある製菓会社では単純作業が得意で、粘り強い傾向のある学生が高く評価され、逆にイノベーションを起こしたいという思考の学生は高学歴でも敬遠された。その会社では業務の持続性が重要で、革新的な思考が強すぎることは「早く辞める」というリスク要因とされていたのだという。
「単純作業が好きで、粘り強い人材を重視するのなら、そのような自社の社員の出身大学はどこか、と分析します。ESをAIが判別して処理する企業もあります。AIには、その企業が重視する人材を抽出するアルゴリズムがあり、その相関の一つとして学歴が入っているのです」（松本さん）
新型の「学歴社会」からは逃れられそうもない。（編集部・作田裕史）

しかしこんなところでも実にさりげなく縁故情実採用関係者はＡＩとは別と洗脳のために書かれている。

最初に人工知能と和訳した何処かのオッサンが極普通のただの阿保だった。

人工知能（Artificial Intelligence; AI）
artificialの意味・使い方 - 英和辞典 Weblio辞書
(「自然な 」に対して)人造の、人工的な、模造の、造りものの、不自然な、偽りの、わざとらしい、気取った、きざな

人造の、 知能
人工的な、 知能
模造の、 知能
造りものの、 知能
不自然な、 知能
偽りの、 知能
わざとらしい、 知能
気取った、 知能
きざな 知能

新型のディープラーニングについて最低限でもいいから一応理解してから投稿しましょう。
気の毒な位ピンボケの　毛毛中　屁増　と同じで読まれても失礼ながら分かりますか？。

ディープラーニング
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0
概要
深層学習の登場以前、2層構造のパーセプトロン、３層構造の階層型ニューラルネットよりも多くの層を持つ、４層以上の多層ニューラルネットの学習は、局所最適解や勾配消失などの技術的な問題によって、十分に学習させられず、性能も芳しくない冬の時代が長く続いた。
しかし、2006年にニューラルネットワークの代表的な研究者であるジェフリー・ヒントンらの研究チームが、制限ボルツマンマシンによるオートエンコーダの深層化に成功し、再び注目を集めるようになった。
この際、発表した論文から、これまでの多層ニューラルネットよりもさらに深いネットワーク構造を意味する、ディープネットワークの用語が定着した。
元々はジェフリー・ヒントンらの開発したディープラーニングは層が直列されたシンプルな構造をしていたが、現在のアルゴリズムは複数の分岐やループのある複雑なグラフ構造を持つ。そのため、基本技術をまとめて複雑なグラフ構造を簡単に実現できるようにしたライブラリも公開されている。
ニューラルネットワークの多層化の発想自体はコンピュータ黎明期からあり続けたものの、莫大な計算コストが問題となって長らく低迷していたが、近年のコンピュータのハード性能の急激な進歩や、CPUよりも単純な演算の並列処理に優れたGPUの低価格化により、2012年頃からは急速に研究が活発となり、第三次人工知能ブームが到来したとされている。

ここでも
近年のコンピュータのハード性能の急激な進歩や、CPUよりも単純な演算の並列処理に優れたGPUの低価格化により、
と書かれている。

ちなみにダボス会議の課題は　核兵器、原子力発電、Artificial Intelligence; AIと生物工学？らしいとお好き物イルミナテイ関連のブログで書かれていた。
前の２つはクリアーで残りは２個。
でもって落ち目のアメリカンコーヒーは第２のマンハッタン計画だといって大規模な予算をＡＩ分野に投資するらしい。
現在はＩＢＭやＧＯＯＧＬＥの専門家が言っているように人工知能では無くて単なるエキスパートシステムの段階。
阿保の考え休むに似たりで阿保を何百人集めても果たして出てくる答えが正解なのか。
現状のイギリス、フランス、ＮＡＴＯ，アメリカ、ＣＩＡ，ペンタゴン、ウクライナ、日本、産軍複合体、ヨーロッパ貴族や王族、サウジアラビア、イスラエルに大手売女マスコミ辺りの行動パターンを観察したら矛盾だらけなのが良く分かる。
脅しても何をやっても思い通りにならないからイラいらイラ−としているように見える。
何百年に渡って成功した先代のマニュアルに書かれているとおりやっているだけなのに　何故なんだ　という感じ。

半歩前へとか赤かぶさんこの程度の投稿なら先にお払い箱になりそうだからそろそろ引退されたらどうですか。

　　置き換えるなんて無理無理。

　　皇室組織や官僚等公務員組織が

　　絶対にさせない。

　　相手は泣く子も黙る検察、国税、警察庁組織である。

　　民主主義なんて屁である。

　　･･･。

最低限のデータも入ってないバカに
新しい何かができると思ったら
そりゃあ夢物語だぞ

連中は「全く新しいこと考えた！」
つってとっくに廃れたような古臭いアイディアを出すのが関の山