9. 2021年1月09日 15:30:47 : Djtraozou2 : c2FsMC9vWWRRTE0=[1]
現在の問題点
１．疑わしくない人まで対象に含めて検査人数が多くなると、偽陽性の人数が多くなってしまう(真陽性〈本当に陽性〉の人数よりも多い！)。
２．偽陽性の人数が多くなると、検査の信用度が下がってしまう。
検査を受けて陽性といわれても、その人が本当に陽性である確率が約7.8％だとすれば、はたして検査をする意味があるのか、分からなくなってしまいそうです。
（何故7.8%と言えるのか？）
感染率が人口の0.12％ということから、1400万人のうち感染している人数を計算できます。
14,000,000 × 0.0012 ＝ 16,800人……①
人口 × 感染率 ＝ 感染者数
次に1400万人から①を引くと、感染していない人の数が計算できます。
14,000,000 – 16,800 ＝ 13,983,200人……②
人口 – 感染者数 ＝ 非感染者数
では、ここから①と②の人を分けて全員検査してみましょう。
①のうち、まず感度70％の検査で本当に陽性と判定される人数は、
16,800 × 0.7 ＝ 11,760人……③
感染者数 × 感度 ＝ 真陽性者数
本当は感染しているのに陰性(偽陰性)となってしまう人数は、
16,800 – 11,760 ＝ 5,040人
感染者数 – 真陽性者数 ＝ 偽陰性者数
となります。
一方②のうち、特異度99％の検査で陰性と分かる人数は、
13,983,200 × 0.99 ＝ 13,843,368人
非感染者数 × 特異度 ＝ 真陰性者数
本当は感染していないのに陽性(偽陽性)となってしまう人は、
13,983,200 – 13,843,368 ＝ 139,832人……④
非感染者数 – 真陰性者数 ＝ 偽陽性者数
検査が終わった段階で、陽性と判定される人数は③と④なので、その総数は、
11,760 ＋ 139,832 ＝ 151,592人
真陽性者数 ＋ 偽陽性者数 ＝ 陽性と判定された総人数
となります。陽性と判定された人のうち、本当に陽性の人の割合を求めればよいので、
(11,760/151,592) × 100 ≒ 7.8％ ※小数点第二位を繰り上げ
と計算できます。
そもそも、病気が疑われる人に行なうのが検査です。検査を受けたい人は誰でも受けられる……ではなく、検査を受ける必要がある人が全員受けられる、という体制が求められているといえるでしょう。
https://www.saiseikai.or.jp/feature/covid19/data_q02/?
コロナウイルスの検査で聞く、『感度』や『特異度』ってなに？
「感度」とは、検査して“正しく陽性(感染している)と分かる割合”です。真陽性率ともいいます。例えば100人感染者がいるとして、検査で90人が陽性と分かるならば、感度は90％となります。
「特異度」とは、検査して“正しく陰性(感染していない)と分かる割合”です。真陰性率ともいいます 。例えば感染していない人が100人いるとして、検査で98人が陰性と分かるならば、特異度は98％となります。
なお、感染してから何日経過したかや、検体(検査する血液や体液)に含まれるウイルス量によって感度は変わりますが、新型コロナのPCR検査の感度は最高でも70％ほどと考えられています。特異度はおおよそ99%程度のようです。
題名には必ず「阿修羅さんへ」と記述してください。